Expert.ai gibt Gewinner des Hackathon für NL- und Textanalyse -API bekannt

Cristina Vinci - 19 March 2021

1.000 Teilnehmer nahmen an dem ersten Hackathon teil, bei dem der Wissensgraph von expert.ai und die Begriffsklärung über die API genutzt wurden, um neue Apps zu entwickeln, die den Wert von Sprache mit erweiterten KI-Funktionen freischalten

Behebung von Textanalyseproblemen auf Unternehmensebene durch Erschließung des vollen Geschäftspotenzials der Datensprache. Dies ist das Leitprinzip des ersten Hackathons von expert.ai, bei dem natürlichsprachliche Anwendungen auf agile Weise entwickelt und skaliert werden können, und zwar mithilfe der expert.ai NL-API.

Der Hackathon, der vom 10. Januar bis 22. Februar 2021 mit 5 Preisen auf der devpost platform-Plattform lief, wurde zum Treffpunkt für eine KI-Software-Engineering-Community von 1.000 Entwicklern weltweit. Die Teilnehmer hatten den Auftrag, eine App zu erstellen bzw. eine vorhandene App zu verbessern, indem sie Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, zur Wortbedeutungsdefinition und zur Sentiment-Analyse aus der expert.ai NL-API einbetteten. Die Jury bewertete Projekt-Evaluierungen anhand von drei Hauptkriterien: Kreativität und Einzigartigkeit, Integration in die expert.ai NL-API sowie Implementierungsqualität, Auswirkungen und potenzieller Wert für die Benutzer.

Gewinner des Hackathons der API für natürliche Sprache und Textanalyse von expert.ai:

  • Erster Platz (5.000 USD): Peer Reviewers App : Nutzt die NL-API von expert.ai, um Schlüsselphrasen zu extrahieren und Dokumentähnlichkeit aufzudecken. Dies hilft dabei, Peer-Reviewer für akademische und wissenschaftliche Zeitschriften und Artikel zu empfehlen. Die Themen und wichtigsten Sätze der Papiere werden verwendet, um eine intelligente Abfrage zu erstellen, mit der das am besten passende Dokument aus einem Dokumentenspeicher abgerufen wird, der mit Azure Cognitive Search erstellt wurde
  • Zweiter Platz (2.500 USD): Legal Expert. Inspiriert von einem echten Rechtsfall ermöglicht die App eine vollständige Analyse und Zusammenfassung von Rechtsdokumenten, wobei die Extraktion von Entitäten (Personen, Unternehmen und vieles mehr) optimiert wird.
  • Dritter Platz (1.000 USD): Markup Expert hilft beim Generieren von Strukturdaten-Markups, indem es den Inhalt von Webseiten analysiert, z. Blogeinträge und Artikel, um Schema.org (das von großen Suchmaschinen wie Google, Bing, Yandex und Yahoo! unterstützt wird)-Markups vorzuschlagen, die einer Website hinzugefügt werden können.
  • Lobende Erwähnung (500 USD): Timeless AI. Wie oft klicken Sie eine YouTube-Timeline durch, um einen bestimmten Teil eines langen Videos oder Tutorials zu finden? Diese App bietet eine nahtlose Lernerfahrung, indem Zeit und Aufwand beim Auffinden bestimmter Informationen in Videos reduziert werden.
  • Lobende Erwähnung (500 USD): AI Tutor. Covid-19 hat das Bildungswesen stark durcheinander gebracht und es besteht Bedarf an Lösungen zur Unterstützung der Lernerfahrung. Entworfen für Studenten. Diese App generiert automatisch Fragen zu sämtlichen Inhalten. Die Schüler können Bereiche und Themen erkunden, die sie verbessern müssen, sowie damit verwandte Inhalte von Interesse.
  • Lobende Erwähnung (500 USD): Business Card Wallet scannt Visitenkarten und fügt sie einer App-Brieftasche hinzu. App-Nutzer können von dort aus Anrufe tätigen oder E-Mails senden. Darüber hinaus können sie Kontakte auf ihre Telefone exportieren und auf einfache Weise Name, Firma, Titel / Job, Adresse, E-Mail-Adresse usw. finden.

„Die Anzahl und Vielfalt der Einreichungen beim NL API-Hackathon von expert.ai ist eindrucksvoll”, sagte Marco Varone, Chief Technology Officer bei expert.ai. “Wir haben lange an die Kraft unserer natürlichen Sprache geglaubt. Dabei zuzuschauen, wie Entwickler und Studenten unsere Technologie einsetzen, um neue und bessere Lösungen zu schaffen, ist ein aufregender Moment.“

Um mehr über die Gewinner des expert.ai-Hackathons für natürliche Sprache und Textanalyse zu erfahren, treten Sie der expert.ai-Community bei

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