

Daten-wissenschaftler
Kann maßgeschneiderte NLU-Modelle entwerfen, abstimmen und implementieren.
Expert.ai ist die einzige Plattform, die Zugang zu verschiedenen symbolischen, hybriden und ML-Modellen bietet, mit voller Transparenz und Kontrolle über den Entwurfs-, Entwicklungs- und Einsatzprozess. Nutzen Sie den vollen Satz an Funktionalitäten in jedem Schritt des Arbeitsablaufs, von der Dateneingabe und -bereinigung bis hin zu Tuning und Entwicklung. Nutzen Sie dann Ihr NLU-Wissen und/oder Ihre Fachkenntnisse, um die beste Lösung für Ihr Projekt zu finden und es mit nur wenigen Zeilen Code umzusetzen.
Unternehmensanwendungen erstellen
Expert.ai wurde für Datenwissenschaftler in Unternehmen entwickelt. Datenwissenschaftler und -entwickler erhalten Zugang zu einer Reihe von Modellen, die auf verschiedenen NLU-Techniken basieren, so dass Modelle und für den jeweiligen Anwendungsfall erforderliche Leistungs- und Präzisionsniveaus ausgewählt werden können. Wir integrieren diese Techniken in die Plattform und stellen gleichzeitig sicher, dass sie schnell laufen, einfach auf große Datensätze skaliert werden können und für Grenzfälle geeignet sind, die bei sprachbezogenen Anwendungen häufig vorkommen. Letztendlich ermöglichen wir Ihnen die Durchführung automatisierter Tests, um sicherzustellen, dass unsere Modelle zuverlässig sind.
Geschäftswert schaffen
expert.ai gewährleistet niedrige Kosten für Entwicklung, Überwachung und Verwaltung auf einer in die Automatisierung integrierten Plattform, was sicherstellt, dass Ihre Zeit für die Bereitstellung von Geschäftswert aufgewendet wird.
Bereitstellung von Modellen vereinfachen
expert.ai lässt Sie zunächst aus Hunderten von Möglichkeiten das gewünschte Modell auswählen. Sie können sofort die leistungsfähigsten Sprachmodelle in Produktion nehmen, unabhängig davon, ob Sie wissensintensive Prozessautomatisierung, fortgeschrittene Erkenntnisgewinnung oder einfachere Bots benötigen. Aktualisieren Sie Ihre Modelle ohne Ausfallzeiten und bauen Sie problemlos kontinuierliche Lernpipelines auf.