{"id":264,"date":"2015-12-21T00:00:00","date_gmt":"2015-12-20T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/expertai2025.test\/es\/uncategorized\/expert-system-analiza-en-clave-de-inteligencia-semantica-los-programas-electorales-de-los-cuatro-principales-partidos-politicos-que-concurrieron-a-las-elecciones-del-20-d\/"},"modified":"2025-11-11T00:48:23","modified_gmt":"2025-11-10T23:48:23","slug":"expert-system-analiza-en-clave-de-inteligencia-semantica-los-programas-electorales-de-los-cuatro-principales-partidos-politicos-que-concurrieron-a-las-elecciones-del-20-d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/noticias\/expert-system-analiza-en-clave-de-inteligencia-semantica-los-programas-electorales-de-los-cuatro-principales-partidos-politicos-que-concurrieron-a-las-elecciones-del-20-d\/","title":{"rendered":"Expert System  analiza, en clave de inteligencia sem\u00e1ntica, los programas electorales de los cuatro principales  partidos pol\u00edticos que concurrieron a las elecciones del 20 D"},"content":{"rendered":"<h6><strong>Barcelona,&nbsp; diciembre de 2015<\/strong><\/p>\n<p>&ndash; Expert System, l&iacute;der en tecnolog&iacute;a de computaci&oacute;n cognitiva multiling&uuml;e para la gesti&oacute;n eficaz de la informaci&oacute;n no estructurada, realiz&oacute; un an&aacute;lisis sem&aacute;ntico de las versiones online de los programas electorales de los cuatro principales partidos que han concurrido a las elecciones del 20 D.&nbsp; El estudio analiz&oacute;, entre otras variables, el grado de positivismo o negativismo de las propuestas, las palabras m&aacute;s repetidas y la extensi&oacute;n global de cada programa.<\/p>\n<p>Uno de los principales indicativos analizados por Expert System corresponde al <em>mood<\/em>, un dato que eval&uacute;a la polaridad de los programas en funci&oacute;n de la utilizaci&oacute;n de palabras con connotaciones positivas, como &ldquo;ganar&rdquo; o &ldquo;satisfacci&oacute;n&rdquo;, en contraposici&oacute;n a las que tienen un componente negativo, como &ldquo;problema&rdquo; o &ldquo;derrota&rdquo;. En este sentido, el programa de Podemos es el que desprende un tono m&aacute;s positivo, con un 97% de <em>mood<\/em>, mientras que el PSOE obtiene un 79%, Ciudadanos, un 75%, y el programa del PP es el que &nbsp;alcanza un <em>mood <\/em>m&aacute;s bajo, con un 69%.<\/p>\n<p>Por lo que se refiere a las palabras m&aacute;s utilizadas, en todos los programas destacan las referencias a ciudades, regiones o naciones. El PP menciona la palabra Espa&ntilde;a en 56 ocasiones y Europa en 8. EL PSOE &uacute;nicamente se refiere a Espa&ntilde;a en 4 ocasiones, mientras que en el de Podemos la ciudad m&aacute;s destacada es Madrid, que se repite 3 veces. En el programa electoral de Ciudadanos Espa&ntilde;a se cita 17 veces. En las propuestas de los partidos, tambi&eacute;n existen bastantes referencias a organismos internacionales. La Uni&oacute;n Europea se nombra en todos los programas, ya que se repite hasta 8 veces en el del PP, 6 en el del PSOE, 4 en el de Ciudadanos, mientras que en el de Podemos existen hasta 46 alusiones a &oacute;rganos europeos.<\/p>\n<p>El programa de Podemos es el m&aacute;s extenso con diferencia, ya que contiene un total de 14.447 palabras, seguido del de Ciudadanos, con 3.980. Por su parte, la propuesta del PP contiene 2.561 y la del PSOE, &uacute;nicamente 1.216.<\/p>\n<p><strong>Los debates del 7 y 15 de diciembre, tambi&eacute;n objeto de an&aacute;lisis<\/strong><\/p>\n<p>Expert System tambi&eacute;n realiz&oacute; un an&aacute;lisis a partir de tecnolog&iacute;a sem&aacute;ntica de los debates electorales televisivos que se emitieron los pasados d&iacute;as 7 y 15 de diciembre. El informe arroja que los cuatro candidatos que participaron en el debate del d&iacute;a 7 de diciembre elaboraron sus intervenciones de manera positiva, ya que todos ellos superan el 50% de <em>mood<\/em>, porcentaje que marca la barrera entre un discurso positivo y uno negativo. A pesar de ello, hubo diferencias significativas entre candidatos. Albert Rivera lider&oacute; el mensaje positivo con un 78% de <em>mood<\/em>, seguido por Soraya Sa&eacute;nz de Santamar&iacute;a, cuyas intervenciones se situaron en el 73%. Por su parte, Pablo Iglesias obtuvo un 68% y Pedro S&aacute;nchez se coloc&oacute; a la cola de esta clasificaci&oacute;n, con un 63% de <em>mood<\/em>. Durante el debate Pedro S&aacute;nchez utiliz&oacute; hasta 646 palabras distintas para construir sus mensajes, Albert Rivera 620, Soraya S&aacute;enz de Santamar&iacute;a 607 y Pablo Iglesias &uacute;nicamente 446.<\/p>\n<p>El an&aacute;lisis del cara a cara entre Rajoy y S&aacute;nchez concluye que el tono optimista del mensaje del candidato del PP volvi&oacute; a superar al del PSOE, ya que mientras que Rajoy obtuvo un <em>mood<\/em> del 75%, S&aacute;nchez repiti&oacute; pr&aacute;cticamente la valoraci&oacute;n obtenida en el debate a cuatro, situ&aacute;ndose en un 64%. Rajoy tambi&eacute;n utiliz&oacute; un mayor n&uacute;mero de palabras (789), en contraposici&oacute;n a las 678 de Sanchez.<\/p>\n<\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Barcelona,&nbsp; diciembre de 2015 &ndash; Expert System, l&iacute;der en tecnolog&iacute;a de computaci&oacute;n cognitiva multiling&uuml;e para la gesti&oacute;n eficaz de la informaci&oacute;n no estructurada, realiz&oacute; un an&aacute;lisis sem&aacute;ntico de las versiones online de los programas electorales de los cuatro principales partidos que han concurrido a las elecciones del 20 D.&nbsp; El estudio analiz&oacute;, entre otras variables, &hellip; <a href=\"https:\/\/www.expert.ai\/es\/noticias\/expert-system-analiza-en-clave-de-inteligencia-semantica-los-programas-electorales-de-los-cuatro-principales-partidos-politicos-que-concurrieron-a-las-elecciones-del-20-d\/\">Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":4237,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"industry":[],"class_list":["post-264","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/264","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/18"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=264"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/264\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":531,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/264\/revisions\/531"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=264"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=264"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=264"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=264"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}