El estudio \u201cEmerging Technologies and Trends Impact Radar: Artificial Intelligence, 2021\u201d de la consultora Gartner ha reconocido a Expert.ai como ejemplo de proveedor en la categor\u00eda Composite AI (inteligencia artificial h\u00edbrida), que se refiere a la \u201caplicaci\u00f3n combinada de diferentes t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del aprendizaje autom\u00e1tico, ampliar el nivel de representaci\u00f3n del conocimiento y, en definitiva, resolver una amplia variedad de problemas de negocio de forma m\u00e1s eficiente\u201d [1].<\/p>\n
\u201cTras un largo periodo de debate y defensa del uso de una sola metodolog\u00eda (aprendizaje autom\u00e1tico o enfoque simb\u00f3lico) para resolver problemas complejos del lenguaje, ha surgido un nuevo enfoque avanzado que se revela como la soluci\u00f3n perfecta\u201d<\/em>, explica Marco Varone<\/strong>, director tecnol\u00f3gico de expert.ai<\/strong>, que contin\u00faa diciendo: \u201cLa inteligencia artificial h\u00edbrida combina lo mejor del aprendizaje autom\u00e1tico y los sistemas de conocimiento basado en la IA para entender los datos de lenguaje natural. Por tanto es la forma m\u00e1s eficaz de aprovechar la enorme cantidad de datos no estructurados que se generan en las empresas con la precisi\u00f3n, velocidad y escala que estas necesitan\u201d.<\/em><\/p>\n La tecnolog\u00eda NL h\u00edbrida<\/strong><\/p>\n El aprendizaje autom\u00e1tico o Machine Learning (ML) y el aprendizaje profundo o Deep Learning (DL) pueden ser \u00fatiles para determinadas aplicaciones que hacen un uso intensivo del lenguaje pero, por sus limitaciones, distan mucho de ofrecer resultados \u00f3ptimos y son insuficientes para usos m\u00e1s complejos. De acuerdo con Gartner*, \u201cLos d\u00edas de usar solo una t\u00e9cnica de inteligencia artificial han llegado a su fin. Los fabricantes de software y proveedores de servicios que no puedan suministrar soluciones con varias t\u00e9cnicas de IA (como el aprendizaje autom\u00e1tico, los sistemas basados en reglas, t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n, grafos de conocimiento y tecnolog\u00edas de comprensi\u00f3n del lenguaje natural) pronto se encontrar\u00e1n en desventaja frente a aquellos que s\u00ed lo hagan. La introducci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial combinadas, incluso dentro de productos ya existentes, tendr\u00e1 un impacto profundo en sus capacidades\u201d[1].<\/p>\n La soluci\u00f3n reside en una inteligencia artificial que agrupe distintos tipos de mecanismos y complementen los modelos de aprendizaje automatizado (ML\/DP) con un enfoque basado en la gesti\u00f3n del conocimiento o la IA simb\u00f3lica. La inteligencia artificial simb\u00f3lica implica integrar expl\u00edcitamente el conocimiento y se basa en reglas ling\u00fc\u00edsticas preestablecidas. El cerebro que hay detr\u00e1s de la IA simb\u00f3lica es el grafo de conocimiento. Es el mecanismo que proporciona la representaci\u00f3n expl\u00edcita del conocimiento para apoyar la l\u00f3gica del razonamiento. Combinar el grafo de conocimiento con el aprendizaje autom\u00e1tico permite incrementar la participaci\u00f3n de expertos con conocimientos limitados de ML en la fase de desarrollo de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y seguir aprovechando este aprendizaje como herramienta para ahorrar gran cantidad de tiempo en algunas situaciones.<\/p>\n Marco Varone<\/strong> concluye afirmando: \u201cEstamos muy satisfechos de haber sido reconocidos como ejemplo de proveedor de soluciones de inteligencia artificial h\u00edbrida en el radar de impacto 2021 de Gartner<\/em>. \u00a0La inteligencia artificial utilizada en las empresas est\u00e1 desplegando todo su potencial y las ventajas de la tecnolog\u00eda NL h\u00edbrida se est\u00e1n convirtiendo en una realidad tangible\u201d.<\/em><\/p>\n \u00a0<\/em><\/p>\n *Estudio de Gartner \u201cEmerging Technologies and Trends Impact Radar: Artificial Intelligence, 2021\u201d, Annette Jump, Eric Goodness, Jim Hare, Alys Woodward, Erick\u00a0Brethenoux, Danielle Casey, Martin Reynolds, Svetlana Sicular, Eric Hunter, Jonathan Davenport, Alan Priestley, 21 de septiembre de 2021.<\/em><\/p>\n Nota legal: GARTNER es marca registrada y marca de servicios de Gartner, Inc. y\/o sus filiales de EE.UU. y otros pa\u00edses, y se utiliza en este documento con autorizaci\u00f3n. Todos los derechos reservados.<\/em><\/p>\n Gartner no favorece a ning\u00fan proveedor, producto o servicio descrito en sus estudios, y no aconseja a los usuarios de tecnolog\u00eda que seleccionen \u00fanicamente a los proveedores que posean las designaciones o calificaciones m\u00e1s altas. Los estudios de Gartner contienen las opiniones de la organizaci\u00f3n de investigaci\u00f3n de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hechos. Esta investigaci\u00f3n de Gartner no ofrece ninguna garant\u00eda expresa o impl\u00edcita, lo que incluye ninguna garant\u00eda de comerciabilidad o idoneidad para un fin determinado.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El estudio \u201cEmerging Technologies and Trends Impact Radar: Artificial Intelligence, 2021\u201d de la consultora Gartner ha reconocido a Expert.ai como ejemplo de proveedor en la categor\u00eda Composite AI (inteligencia artificial h\u00edbrida), que se refiere a la \u201caplicaci\u00f3n combinada de diferentes t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del aprendizaje autom\u00e1tico, ampliar el nivel de … Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":4273,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"industry":[],"class_list":["post-340","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/340","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=340"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/340\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":487,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/340\/revisions\/487"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=340"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=340"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=340"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=340"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}