{"id":378,"date":"2021-03-22T12:27:12","date_gmt":"2021-03-22T11:27:12","guid":{"rendered":"https:\/\/expertai2025.test\/es\/uncategorized\/expert-ai-anuncia-los-ganadores-de-la-hackaton-de-api-de-lenguaje-natural-y-analisis-de-texto\/"},"modified":"2025-11-11T00:40:13","modified_gmt":"2025-11-10T23:40:13","slug":"expert-ai-anuncia-los-ganadores-de-la-hackaton-de-api-de-lenguaje-natural-y-analisis-de-texto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/noticias\/expert-ai-anuncia-los-ganadores-de-la-hackaton-de-api-de-lenguaje-natural-y-analisis-de-texto\/","title":{"rendered":"Expert.ai anuncia los ganadores de la hackat\u00f3n de API de lenguaje natural y an\u00e1lisis de texto"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><em>1000 participantes compitieron en la primera edici\u00f3n de esta hackath\u00f3n, que utiliza el grafo de conocimiento de expert.ai y las funciones de desambiguaci\u00f3n de la API para desarrollar nuevas aplicaciones de Inteligencia Artificial que aprovechen el valor del lenguaje <\/em><\/p>\n<p>Resolver problemas de an\u00e1lisis textual a escala corporativa desarrollando todo el potencial que ofrece a las empresas la interpretaci\u00f3n del lenguaje. Ese era el principio que impuls\u00f3 la primera hackath\u00f3n de la historia de expert.ai, que buscaba una forma \u00e1gil de desarrollar y dimensionar aplicaciones capaces de entender el lenguaje natural utilizando la API expert.ai NL.<\/p>\n<p>La hackath\u00f3n, celebrada en la <a href=\"https:\/\/expertai-nlapi-012021.devpost.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">plataforma devpost<\/a> entre el 10 de enero y el 22 de febrero de 2021, cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de unos 1000\u00a0desarrolladores de software de Inteligencia Artificial de todo el mundo y otorg\u00f3 5 premios. A los participantes se les encomend\u00f3 la tarea de crear o mejorar una aplicaci\u00f3n introduciendo funciones de procesamiento del lenguaje natural, desambiguaci\u00f3n sem\u00e1ntica y an\u00e1lisis del sentimiento de la API expert.ai NL. El jurado evalu\u00f3 los proyectos seg\u00fan tres criterios b\u00e1sicos: creatividad y singularidad, integraci\u00f3n con la API expert.ai NL, y calidad de la implementaci\u00f3n, impacto y valor potencial para los usuarios.<\/p>\n<p><strong>Ganadores de la Natural Language &#038; Text Analytics API Hackathon de Expert.ai<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>Primer premio (5000 $): <strong>Peer Reviewers App<\/strong>, aplicaci\u00f3n de revisi\u00f3n por pares que utiliza la API expert.ai NL para extraer expresiones clave que permitan comprobar el parecido entre documentos. Esto ayuda a los revisores de los textos a recomendar la publicaci\u00f3n de determinados art\u00edculos o ensayos acad\u00e9micos. Los principales temas y expresiones de estos art\u00edculos se utilizan para crear b\u00fasquedas inteligentes que ayuden a localizar aquellos textos de un dep\u00f3sito de documentos que m\u00e1s coincidan con los criterios de b\u00fasqueda. Para ello se utiliza el servicio Azure Cognitive Search.<\/li>\n<li>Segundo premio (2500 $): <strong>Legal Expert<\/strong>. Esta app, inspirada en un caso real, permite efectuar un an\u00e1lisis completo y un resumen de documentos jur\u00eddicos, lo que facilita la extracci\u00f3n de entidades (personas, empresas y otros datos).<\/li>\n<li>Tercer premio (1000 $): <strong>Markup Expert<\/strong> te ayuda a generar marcadores de datos estructurados analizando p\u00e1ginas, blogs, art\u00edculos y otros contenidos de la web para sugerir marcadores sem\u00e1nticos de Schema.org (compatibles con los principales los motores de b\u00fasqueda, incluidos Google, Bing, Yandex y Yahoo!) que puedes a\u00f1adir a tus p\u00e1ginas web.<\/li>\n<li>1<sup>a<\/sup> menci\u00f3n de honor (500 $): <strong>Timeless AI<\/strong>. \u00bfCu\u00e1ntas veces has tenido que recorrer las im\u00e1genes de un v\u00eddeo o un tutorial largu\u00edsimo de YouTube para buscar un fragmento concreto del material? Esta aplicaci\u00f3n proporciona un sistema de b\u00fasqueda m\u00e1s c\u00f3modo, ya que simplifica este tedioso proceso de b\u00fasqueda en los v\u00eddeos.<\/li>\n<li>2<sup>a<\/sup> menci\u00f3n de honor (500 $): <strong>AI Tutor<\/strong><em>.<\/em> La COVID-19 ha afectado profundamente al sistema educativo y es necesario encontrar soluciones que faciliten el proceso de aprendizaje. Esta aplicaci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para estudiantes. Genera autom\u00e1ticamente preguntas sobre cualquier materia y permite a los alumnos explorar todo tipo de \u00e1reas del conocimiento que necesiten mejorar o sean de su inter\u00e9s.<\/li>\n<li>3<sup>a<\/sup> menci\u00f3n de honor (500 $): <strong>Business Card Wallet<\/strong> escanea tarjetas de visita y las a\u00f1ade a una app de agenda digital. Los usuarios pueden hacer llamadas o enviar correos electr\u00f3nicos desde esta aplicaci\u00f3n. Tambi\u00e9n pueden exportar contactos a sus m\u00f3viles y buscar nombres, empresas, cargos, direcciones, correos electr\u00f3nicos, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>\u201cEl n\u00famero y la diversidad de participantes en la hackath\u00f3n de expert.ai ha sido notable\u201d, <\/em>afirma <strong>Marco Varone<\/strong>, <strong>director tecnol\u00f3gico<\/strong> de <strong>expert.ai<\/strong>, y a\u00f1ade: <em>\u201cHace mucho que creemos en las enormes posibilidades de nuestra API de lenguaje natural y es muy estimulante ver c\u00f3mo los desarrolladores y estudiantes est\u00e1n adoptando nuestra tecnolog\u00eda para crear soluciones nuevas y m\u00e1s eficientes\u201d.<\/em><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1000 participantes compitieron en la primera edici\u00f3n de esta hackath\u00f3n, que utiliza el grafo de conocimiento de expert.ai y las funciones de desambiguaci\u00f3n de la API para desarrollar nuevas aplicaciones de Inteligencia Artificial que aprovechen el valor del lenguaje<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":4294,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"industry":[],"class_list":["post-378","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/378","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=378"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/378\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":491,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/378\/revisions\/491"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=378"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=378"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=378"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=378"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}