El lenguaje es un gran activo para las empresas. Alimenta los procesos, da forma a la comunicaci\u00f3n interna y externa, y ofrece una visi\u00f3n m\u00e1s clara de los mercados que nos rodean. Pasamos gran cantidad de tiempo inmersos en el lenguaje del trabajo, ya sea procesando e interpretando documentos, buscando informaci\u00f3n, o relacion\u00e1ndonos con los clientes o entre nosotros.<\/p>\n
Las tecnolog\u00edas de procesamiento y comprensi\u00f3n del lenguaje natural (NLP\/NLU) basadas en la inteligencia artificial (IA) nos permiten entender el lenguaje y extraer datos de los documentos,
gestionar interacciones utilizando el habla (como en los chatbots) y procesar informaci\u00f3n no estructurada de una forma r\u00e1pida y adaptada a las necesidades. Dado que el volumen de informaci\u00f3n
basada en el lenguaje sigue creciendo exponencialmente, las tecnolog\u00edas NLP\/NLU representan una ventaja competitiva clave para las empresas en todos los sectores.<\/p>\n
Las tecnolog\u00edas de comprensi\u00f3n del lenguaje (NLU) basadas en la inteligencia artificial pueden dividirse en dos segmentos seg\u00fan el modelo de aprendizaje que utilizan: aprendizaje simb\u00f3lico y Machine Learning\/Deep Learning. Este \u00faltimo suele considerarse, err\u00f3neamente, como la \u00fanica forma de procesar autom\u00e1ticamente los textos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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