{"id":464,"date":"2022-03-08T15:52:49","date_gmt":"2022-03-08T14:52:49","guid":{"rendered":"https:\/\/expertai2025.test\/es\/uncategorized\/el-control-de-la-informacion-para-detectar-los-riesgos-que-pueden-esconderse-en-los-contratos\/"},"modified":"2025-11-17T12:43:54","modified_gmt":"2025-11-17T11:43:54","slug":"el-control-de-la-informacion-para-detectar-los-riesgos-que-pueden-esconderse-en-los-contratos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.expert.ai\/es\/recursos\/el-control-de-la-informacion-para-detectar-los-riesgos-que-pueden-esconderse-en-los-contratos\/","title":{"rendered":"El control de la informaci\u00f3n para detectar los riesgos que pueden esconderse en los contratos"},"content":{"rendered":"<p>Los contratos son un medio para que las empresas formalicen sus acuerdos y expongan en detalle las obligaciones que cada parte se compromete a cumplir. Algunas compa\u00f1\u00edas pueden llegar a gestionar cientos e incluso miles de contratos de forma simult\u00e1nea y, en cada uno de ellos, se encuentra una gran cantidad y variedad de informaci\u00f3n valiosa para la empresa, no exenta de posibles riesgos. En muchos casos, se trata de contratos complejos, que incluso pueden estar relacionados entre ellos, lo que genera que su manejo comporte un elevado grado de dificultad.<\/p>\n<p>En un escenario ideal, las empresas deber\u00edan contar con los recursos necesarios para poder realizar un an\u00e1lisis manual de las diferentes cl\u00e1usulas contractuales, y para poder evaluar detenidamente potenciales riesgos. No obstante, en la mayor\u00eda de los casos, la realidad es distinta, ya que, no se disponen de las herramientas apropiadas para poder realizar una revisi\u00f3n suficientemente exhaustiva.<\/p>\n<p>Aplicar la tecnolog\u00eda para analizar los contratos puede resultar de gran ayuda y, para ello, muchas empresas recurren a modelos de gesti\u00f3n y herramientas digitales como el CLM (Contract Lifecycle Management), que tienen la capacidad de abarcar todo el ciclo de vida de un contrato, y que se acostumbra a utilizar como \u00fanica herramienta para la gesti\u00f3n de estos. Sin embargo, la capacidad de este tipo de soluciones tiene sus limitaciones, ya que pueden resultar muy \u00fatiles para jugar un papel de organizaci\u00f3n, gesti\u00f3n y control de los contratos, pero muchas veces resultan insuficientes para extraer informaci\u00f3n y la identificaci\u00f3n de los riesgos que contienen.<\/p>\n<p>En contrapartida, las soluciones tecnol\u00f3gicas avanzadas para el an\u00e1lisis de contratos aprovechan los \u00faltimos avances en el procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para comprender su contenido en profundidad e identificar y extraer aspectos como los t\u00e9rminos que contienen, sus condiciones, las limitaciones de responsabilidad, penalidades, representaciones y garant\u00edas, que se hallan en cada contrato. Ofrecen una serie de posibilidades m\u00e1s completas, que le ayudan a obtener la informaci\u00f3n necesaria que contiene cada contrato y le permiten detectar posibles riesgos.<\/p>\n<p>Durante el webinar <strong>\u201cInteligencia Artificial para la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n y detecci\u00f3n de riesgos en los contratos\u201d<\/strong> organizado por <strong>expert.ai en colaboraci\u00f3n con ECIJA<\/strong> el 29 de marzo discutimos:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfPor qu\u00e9 centrarse en un enfoque de an\u00e1lisis de contratos de con inteligencia artificial, como complemento de una soluci\u00f3n CLM?<\/li>\n<li>Las diferencias entre las diferentes soluciones de an\u00e1lisis de contratos.<\/li>\n<li>La importancia de los pilotos de soluciones para garantizar la precisi\u00f3n y eficiencia del proveedor tecnol\u00f3gico.<\/li>\n<li>La comprensi\u00f3n del lenguaje natural, clave para analizar contratos con \u00e9xito.<\/li>\n<li>Equipos de detecci\u00f3n de riesgo.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los contratos son un medio para que las empresas formalicen sus acuerdos y expongan en detalle las obligaciones que cada parte se compromete a cumplir. 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