Les projets gagnants ont démontré la facilité avec laquelle la relation client peut être améliorée grâce à des analyses approfondies basées sur le langage naturel (NL).
Expert.ai a annoncé aujourd’hui les gagnants du hackathon « Sentiment & Opinion Mining Natural Language API ». Du 6 mai au 22 juin, des centaines de développeurs du monde entier ont laissé libre cours à leur créativité pour développer ou améliorer des applications en utilisant l’API NL d’expert.ai pour identifier des émotions et des traits de caractère dans des documents, des fils de discussion et des emails, et pour déterminer le sentiment général du texte.
Étant donné que plus de 80 % des données d’entreprise ne sont pas structurées et sont exprimées sous forme de langage, il est impératif pour les entreprises d’accélérer la mise sur le marché d’applications plus intelligentes basées sur l’analyse du langage. L’API NL d’expert.ai offre une solution simple et performante pour répondre aux cas d’utilisation les plus complexes de gestion des données non structurées, y compris la capacité de surveiller les réactions sur les médias sociaux, d’améliorer le routage du support client en capturant les émotions et les traits comportementaux, ainsi que d’extraire le sentiment général à l’égard des marques, des événements, des politiques, des produits etc.
Cinquante-sept projets ont été soumis pour ce hackathon, dont 6 ont reçu un prix pour un montant total de 10 000 dollars. Chaque projet a été jugé sur sa créativité, le nombre de fonctionnalités API incluses dans le projet et l’impact global ou la valeur potentielle que le projet pourrait apporter aux utilisateurs. Les premier, deuxième et troisième prix ont été attribués à des applications conçues pour améliorer l’expérience des utilisateurs en exploitant les capacités de langage naturel de l’API NL d’expert.ai.
- La première place a été attribuée à Smart Voicenotes™ by EveryWord, une application qui fournit une version textuelle des messages vocaux WhatsApp et un résumé détaillé des éléments essentiels (analyse des sentiments, détection des phrases clés et reconnaissance des entités nommées) sans jamais quitter l’interface utilisateur de WhatsApp.
- La deuxième place a été attribuée à Clyde Chrome Extension, une extension Chrome qui apporte des capacités avancées de traitement du langage naturel et d’analyse d’opinion directement dans le navigateur de l’utilisateur.
- La troisième place a été attribuée à Multilingual Sentiment Analyzer, qui exploite les fonctionnalités de l’API NL d’expert.ai avec des outils de recherche d’information et de traduction automatique, pour s’assurer que la collecte des commentaires des utilisateurs est facilement consultable et peut être filtrée avec un haut niveau de détail avant d’être traitée par le module de sentiment d’expert.ai.
Trois prix par catégorie ont également été décernés pour récompenser le meilleur projet d’analyse du sentiment autour des marques, des entreprises ou des produits, le meilleur projet d’analyse du sentiment autour des événements, des politiques ou des produits, et le meilleur projet d’analyse de l’interaction avec les clients pour résoudre les problèmes de support client. Les gagnants des prix par catégorie sont :
- Echodex (catégorie « Analyse du sentiment autour des marques, des entreprises ou des produits ») est une application Web qui regroupe des données provenant de plusieurs sources (sites d’information, reddit, twitter) et utilise les outils NLP d’expert.ai pour présenter une analyse structurée du contenu récupéré ;
- StOnKs (catégorie « Analyse du sentiment autour des événements, des politiques ou des produits »), effectue une analyse du sentiment, alimentée par expert.ai, sur les commentaires extraits du forum Reddit, r/WallStreetBet, afin de mieux comprendre les modèles d’évaluation des actions sur le marché ;
- Sidr Gmail Support Assistant (catégorie « Analyse de l’interaction avec les clients pour résoudre les problèmes de support client »), est un outil d’assistance qui extrait des informations des e-mails d’assistance, en fournissant des catégories d’e-mails, des phrases clés et des sentiments basés sur les fonctionnalités avancées d’expert.ai NL.
« Nous avons été très impressionnés et enthousiasmés par les projets proposés lors de notre hackathon sur l’API en langage naturel pour l’extraction de sentiments et d’opinions », a déclaré Brian Munz, chef de produit, API NL et expérience utilisateur pour les développeurs chez expert.ai. « La créativité et la variété des cas d’utilisation présentés par les développeurs ont mis en évidence la puissance et les opportunités offertes par le NLP (Natural Language Processing) dans les applications web. Le succès de ces développeurs talentueux nous a confortés dans l’idée que notre API NL est appelée à devenir une technologie pionnière permettant d’ajouter facilement de puissantes fonctionnalités de langage naturel dans une application Web. Nous sommes impatients de voir ce que le futur va nous apporter. »
