1 000 participants ont participé au tout premier hackathon exploitant le graphe de connaissances et la désambiguïsation via l’API d’expert.ai pour développer de nouvelles applications qui exploitent la valeur du langage grâce à des capacités d’intelligence artificielle avancées.
Résoudre les problèmes d’analyse de texte à l’échelle de l’entreprise en libérant tout le potentiel business du langage : c’est le principe directeur du tout premier hackathon d’expert.ai, qui permet de développer et de déployer à grande échelle des applications tenant compte du langage naturel en utilisant l’API NL d’expert.ai.
Le hackathon, qui s’est déroulé sur la plateforme Devpost du 10 janvier au 22 février 2021 avec 5 prix décernés, a accueilli une communauté d’ingénieurs en logiciels d’IA de 1 000 développeurs du monde entier. Les participants avaient pour mission de créer ou d’améliorer une application existante en y intégrant des fonctionnalités de traitement du langage naturel, de désambiguïsation du sens des mots et d’analyse des sentiments de l’API NL expert.ai. Les juges ont basé l’évaluation des projets sur trois critères principaux : la créativité et le caractère unique, l’intégration avec l’API NL d’expert.ai et la qualité de la mise en œuvre, l’impact et la valeur potentielle pour les utilisateurs.
Les gagnants du hackathon sur l’API de langage naturel et d’analyse de texte d’expert.ai :
– Première place (5 000 $) : Peer Reviewers App qui exploite l’API NL d’expert.ai pour extraire des phrases clés afin d’identifier une similarité entre les documents pour aider à recommander des pairs examinateurs pour les revues et articles universitaires. Les sujets et les phrases principales des articles sont utilisés pour construire une requête intelligente permettant d’extraire le document le mieux adapté à partir d’une base de documents construite à l’aide d’Azure Cognitive Search.
– Deuxième place (2 500 $) : Legal Expert. Inspirée d’un cas juridique réel, cette application permet une analyse et un résumé complets de documents juridiques, en rationalisant l’extraction d’entités (personnes, entreprises, etc.).
– Troisième place (1 000 $) : Markup Expert vous aide à générer des balises de structure et de données en analysant le contenu des pages Web, par exemple les blogs et les articles, afin de suggérer des balises Schema.org (prises en charge par les principaux moteurs de recherche, notamment Google, Bing, Yandex et Yahoo !
– 1ère mention honorable (500 $) : Timeless AI. Combien de fois vous êtes-vous retrouvé à parcourir la chronologie de YouTube pour essayer de trouver une partie spécifique d’une longue vidéo ou d’un tutoriel ? Cette application offre une expérience d’apprentissage transparente en réduisant le temps et les contraintes liés à la recherche d’éléments d’information spécifiques dans les vidéos.
– 2ème mention honorable (500 $) : AI Tutor. Le Covid-19 a gravement impacté l’éducation, et il existe un besoin de solutions soutenant l’expérience d’apprentissage. Conçue pour les étudiants, cette application génère automatiquement des questions sur n’importe quel thème, et les étudiants peuvent explorer les domaines et les sujets qu’ils doivent améliorer ainsi que le contenu connexe d’intérêt.
– 3e mention honorable (500 $) : Business Card Wallet scanne les cartes de visite et les ajoute à une application de type Wallet. Les utilisateurs de l’application peuvent passer des appels ou envoyer des e-mails à partir de là ; en outre, ils peuvent exporter des contacts vers leur téléphone et trouver facilement le nom, la société, le titre/le poste, l’adresse, l’e-mail, etc.
« Le nombre et la variété des projets proposés au hackathon de l’API NL d’expert.ai sont remarquables », a déclaré Marco Varone, Chief Technology Officer chez expert.ai. « Nous croyons depuis longtemps au pouvoir du langage naturel et voir comment les développeurs et les étudiants adoptent notre technologie pour créer de nouvelles et meilleures solutions est un moment passionnant. »
