10 cas d’usage NLP à fort impact business : exemples concrets et un regard approfondi sur l’adoption du traitement du langage naturel chez ING.
Expert.ai, une société leader dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) pour la compréhension du langage, participera à une présentation avec la banque mondiale ING à Big Data & AI Paris 2022. La présentation mettra en évidence la façon dont le traitement du langage naturel (NLP) peut automatiser les processus métiers chronophages et augmenter les revenus à partir des données non structurées (documents commerciaux, y compris présentations, contrats, articles de presse, rapports, emails, flux d’actualités, réseaux sociaux, etc.).
Lundi 26 septembre 2022 à 12h00, Eric Frances, VP Sales France & Benelux chez expert.ai, sera rejoint par Sudhanshu Sawlani, Head of Robotics & Intelligent Automation chez ING, pour donner aux participants un aperçu de 10 cas d’usage qui aident les entreprises à exploiter leurs données non-structurées.
ING déploie l’IA et le NLP pour améliorer l’expérience et la satisfaction de ses deux principales parties prenantes – les clients et les employés. En s’appuyant sur les capacités d’expert.ai, ING a conçu un robot basé sur le langage naturel pour augmenter l’automatisation des processus robotiques (RPA) afin de fournir une solution de gestion des e-mails pour son service bancaire de gros. Le projet, qui a été mené en partenariat avec Accenture, s’inscrit dans le cadre du processus de transformation digitale de la banque.
ING a déployé avec succès de nombreux cas d’usage, dont :
- L’acheminement correct des demandes clients par email, telles que les ouvertures/fermetures de comptes, les modifications de coordonnées, etc. vers le service approprié tout en faisant correspondre la demande au bon client, avec un taux de précision de plus de 95 % par rapport à la base de référence d’ING où la précision humaine dans la gestion des emails était d’environ 70 %.
- L’examen de documents, tels que des contrats de prêt et des copies de passeport, et l’automatisation de l’attribution de niveaux de sécurité avec une précision inégalée pour garantir le respect des normes de confidentialité GDPR.
La banque n’économise pas seulement de l’argent en automatisant ces processus manuels, elle améliore également la satisfaction des clients ainsi que de leurs employés qui peuvent maintenant se concentrer davantage sur leur métier et non sur des tâches fastidieuses de lecture des documents et des emails.
Big Data & AI Paris 2022
Avec plus de 350 présentations, 250 sociétés exposantes et 15 000 participants, Big Data & AI Paris offre une occasion unique de découvrir les dernières tendances du marché et de créer des contacts avec tous les professionnels des données et de l’intelligence artificielle.
