L’entreprise dévoile les lauréats de son hackathon virtuel « Turn Language into Action for Good »
Expert.ai a dévoilé aujourd’hui la liste ds lauréats de son hackathon « Turn Language into Action: A Natural Language Hackathon for Good », qui s’est déroulé sur la plateforme Devpost du 8 septembre au 27 octobre 2022. Un panel de juges a sélectionné six gagnants parmi plus de 500 participants du monde entier.
Les développeurs avaient pour objectif de créer une application avec un impact positif en intégrant le traitement du langage naturel, la désambiguïsation du sens des mots et l’analyse des sentiments grâce aux modèles de connaissances intégrés d’expert.ai dans trois domaines :
- Détection des discours haineux
- ESG (Environnement, Social, Gouvernance)
- Analyse du sentiment et des traits émotionnels
Lauréats du hackathon « Turn Language into Action : a NLP Hackathon for Good” :
Première place (5 000 $) : PagePal – Aider les enfants atteints de TSA à mieux comprendre les émotions dans le texte. PagePal aide les enfants atteints de troubles du spectre autistique (TSA) à mieux reconnaître les émotions dans les livres et autres formats de narration. PagePal utilise l’API NL d’expert.ai pour mettre en évidence les traits émotionnels dans le texte afin que les lecteurs puissent voir sur l’écran les éléments émotionnels tout au long d’une histoire.
Deuxième place (2 500 $) : atlat – Analyser et comprendre les plaintes relatives aux droits de l’homme. L’analyseur de plaintes d’atlat fournit aux travailleurs un canal anonyme pour dénoncer des violations des droits de l’homme et autres problèmes sur le lieu de travail directement auprès de l’équipe RSE des entreprises pour lesquelles ils travaillent. Atlat utilise l’API d’expert.ai pour analyser et classer les plaintes en fonction des domaines de risque ESG, comprendre le sentiment de la plainte et identifier toute information personnellement identifiable (PII) afin de préserver l’anonymat du travailleur.
Troisième place (1 000 $) : MeMo – Modérateur du Metaverse. MeMo (Metaverse Moderator) utilise l’IA pour créer un metaverse plus sûr. MeMo utilise l’API NL d’expert.ai pour analyser les commentaires avant qu’ils ne soient mis en ligne afin d’identifier les discours haineux, l’utilisation de données personnelles et le sentiment général. Il fournit également aux utilisateurs finaux des informations sur les émotions contenues dans une histoire du Metaverse, et les avertit d’un contenu potentiellement inapproprié.
1ère mention honorable (500 $) pour la catégorie « Détection des discours de haine » : citizen5 – Enquêtes décentralisées sur les crimes de guerre. citizen5 est un outil sécurisé pour les enquêtes numériques en open source sur les crimes de guerre. Il est conçu pour surmonter la désinformation et les tentatives de discréditer les enquêtes en favorisant la transparence dans le processus d’enquête. citizen5 utilise l’API expert.ai pour analyser les articles, les transcriptions, les interviews et autres médias, et identifier les discours de haine, détecter et anonymiser les données personnelles et créer des relations.
2ème mention honorable (500 $) pour la catégorie « ESG » : SustainaMeter -Plus de transparence sur les actions ESG des entreprises. L’application SustainaMeter fournit des informations aux entreprises et au public sur les attitudes des entreprises en matière d’ESG afin d’accroître la transparence et de faciliter la comparaison au sein de leur secteur et avec la perception du public. Elle utilise expert.ai pour classer les messages LinkedIn des entreprises dans des catégories ESG et attribuer des notes de sentiment à chaque message.
3ème mention honorable (500 $) pour la catégorie « sentiment & émotions » : News Report – Evaluer vos sources d’actualité. News Report aide les lecteurs à savoir si un site Web ou un article est digne ou non de confiance, ou s’il suscite des émotions négatives comme la peur et l’indignation. NewsReport utilise expert.ai pour trouver des exemples de discours haineux et d’émotions négatives, pour déterminer la densité de ces éléments et calculer une « note » facilement interprétable pour chaque site web.
« Nous sommes impressionnés par le haut niveau des propositions que nous avons, et qui illustrent la variété des cas d’usage où notre technologie en langage naturel peut changer la donne pour la création d’applications innovantes« , a déclaré Keith C. Lincoln, CMO chez expert.ai. « Nous tenons à féliciter les équipes lauréates pour avoir véritablement transformé le langage en moyen d’action et stimulé de nouvelles façons de penser pour mieux traiter les données des entreprises et pour avoir un impact positif sur la société. »
Le 17 novembre à 17 heures CET / 11 heures EDT, expert.ai présentera les gagnants et leurs projets lors de notre prochain épisode de NLP Stream : « Turn Language into Action : Annonce des gagnants du Hackathon ! »
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