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Expert.ai reconnu par un cabinet d’études indépendant comme Strong Performer dans les évaluations des plateformes d’analyse de texte

23 juin 2022

Expert.ai (EXAI:IM), l’un des leaders en intelligence artificielle (IA) pour la compréhension du langage fait partie des sociétés sélectionnées par Forrester dans son rapport « The Forrester Wave™ : Text Analytics for both People-Oriented and Document-Oriented Platforms »*.

Dans son évaluation à 26 critères des plateformes d’analyse de texte axée sur les documents, Forrester a identifié les 12 plateformes les plus importantes du marché ; son évaluation à 29 critères de l’analyse de texte axée sur les personnes a elle identifié les 13 plateformes les plus importantes. Dans les deux rapports, expert.ai a été désigné Strong Performer, recevant les scores les plus élevés possibles dans huit critères, incluant l’enrichissement et l’étiquetage des données, la prise en charge de cas d’usage pertinents, l’IA basée sur la connaissance, l’analyse de texte de sous-documents, l’analyse de texte au niveau document, l’inférence en langage naturel (axée sur les personnes), DevOps, et les options d’architecture et de déploiement.)

« Lorsque les entreprises veulent mettre en production des solutions de traitement automatique des langues (NLP) – pas seulement à titre expérimental, mais en tant que véritables solutions – elles doivent aller au-delà des outils traditionnels, des techniques uniques et des modèles de langage aux résultats surestimés », a déclaré Luca Scagliarini, Chief Product Officer d’expert.ai. « Nous pensons que cette reconnaissance par Forrester montre que le marché commence à s’aligner sur notre vision, qui est basée sur la combinaison la plus efficace d’outils et de techniques de langage naturel pour répondre à tous les cas d’usage stratégiques de l’entreprise au sein d’une plateforme NLP unique et dédiée. »

Selon les deux rapports de Forrester, « expert.ai est un excellent choix pour les clients qui cherchent à construire des applications d’analyse de texte personnalisées en utilisant l’IA hybride (la combinaison de techniques de connaissance/symbolique et de Machine Learning), ou les clients qui cherchent à tirer parti de l’IA basée sur la connaissance pour une précision immédiate, l’explicabilité des modèles (une clé dans les industries hautement réglementées), ou qui ne sont pas prêts à investir dans le cycle complet de ModelOps. » La société a également été classée en tête pour les améliorations anticipées liées à sa stratégie produit.

Le rapport Forrester, axé sur les documents, indique que « …l’analyse de texte – les technologies qui extraient des données des documents de l’entreprise – est devenue une capacité critique pour l’entreprise ».