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Expert System rejoint la lutte contre le COVID-19

31 mars 2020

Expert System Covid-19

Offre d’un accès gratuit à Clinical Research Navigator (CRN) – un outil d’intelligence artificielle permettant aux chercheurs médicaux de rechercher, filtrer et recouper des données cruciales avec les résultats des principaux essais cliniques enregistrés dans une base de données de publications, ainsi que dans des flux open-source et réseaux sociaux.  CRN est actualisé et enrichi quasi en temps réel et est disponible sur le cloud en tant qu’application SaaS après une rapide inscription en deux clics de souris à l’adresse www.clinicalresearchnavigator.ai

Rockville, Md, le 30 mars 2020 – Expert System, éditeur de logiciels d’intelligence artificielle basé à Modène, Italie, rejoint la lutte contre le COVID-19 en offrant aux chercheurs biomédicaux du monde entier un accès gratuit à son outil d’IA Clinical Research Navigator (CRN) à compter d’aujourd’hui pour une durée allant au moins jusqu’au 1er juillet. CRN contient un ensemble de données structurées en temps réel de plus de 100 millions de documents et de références sur 12 millions de chercheurs cliniques, en mettant à disposition des scientifiques menant des études biomédicales une source de documentation unique accessible à l’adresse www.clinicalsearchnavigator.ai où découvrir des informations leur permettant de guider leur recherche. Les données disponibles sont systématiquement structurées et mises à jour et peuvent être consultées pour retrouver les maladies, les médicaments, les mécanismes d’action, les organisations, les chercheurs et les zones géographiques. Pour accéder au CRN d’Expert System, inscrivez-vous ici ou envoyez un email à [email protected]

Comment fonctionne CRN
CRN surveille et accumule en permanence les données biomédicales provenant d’un très grand nombre de sources les plus complètes possibles, telles que les publications de Medline, des essais cliniques, des recherches financées par le National Institutes of Health, des brevets américains, des communiqués de presse et même les flux réseaux sociaux. Expert System CRN rassemble des informations provenant de millions de documents scientifiques et de communiqués de presse, structure les contenus dans une interface utilisateur intuitive et permet d’effectuer des recherches sur plusieurs niveaux dans tous les domaines de recherche.  La capacité de compréhension avancée du langage naturel offert par notre système lui permet de reconnaître des termes associés, tels que « COVID 19 », « Coronavirus » et « SARS-CoV-2 » et de les mettre en contexte afin de fournir les résultats les plus pertinents et les plus complets.  Les impressionnantes capacités de recherche et de filtrage permettent aux chercheurs d’identifier les essais cliniques clés, le centre de recherche qui les finance, le chercheur principal et les travaux connexes, et même de cartographier les principaux réseaux de collaborateurs de la recherche.

« Face à la crise sanitaire mondiale sans précédent due au COVID-19, nous avons un besoin urgent de technologies d’IA avancées pour aider les scientifiques à accélérer leurs recherches en matière de traitements et de diagnostics, » a déclaré Christophe Aubry, Executive VP Expert System Enterprise. « CRN permet aux scientifiques en première ligne de la recherche de traitements de disposer d’un puissant outil d’IA qui offre un accès structuré, intuitif et en temps réel aux recherches en cours dans le monde entier. » 

Walt Mayo, PDG d’Expert System, a ajouté « CRN offre une perspective globale à tous les chercheurs du monde entier pour qu’ils puissent trouver des informations sur pratiquement toutes les recherches menées partout dans le monde.  En tant qu’éditeur de logiciels d’intelligence artificielle basé en Italie, nous savons, d’après notre expérience directe, combien le COVID-19 peut être dévastateur et nous voulons mettre cette arme entre les mains du plus grand nombre de chercheurs possibles.  Nous fournirons un accès simplifié, immédiat et gratuit à CRN. »

Cliquez ici pour savoir comment accéder gratuitement à la plateforme CRN en tant que groupe de chercheurs.