La recherche en langage naturel d’expert.ai vient renforcer la technologie de recherche et de découverte d’EBSCO Information Services.

Odile Durand - 18 May 2021

Le fournisseur de services de recherche et de découverte en ligne, qui sert des bibliothèques, des établissements de santé, des entreprises et des organismes gouvernementaux du monde entier, utilise les fonctionnalités de langage naturel d’expert.ai pour compléter l’enrichissement des métadonnées et l’indexation.

L’entreprise expert.ai a annoncé aujourd’hui qu’elle utilisait ses capacités en langage naturel pour renforcer l’enrichissement des métadonnées et l’indexation d’EBSCO Information Services (EBSCO). EBSCO, le principal fournisseur de bases de données de recherche, de revues électroniques, d’abonnements à des magazines, de livres électroniques et de services de recherche pour les bibliothèques de tous types, utilise expert.ai ainsi que ses systèmes et ontologies existants pour développer davantage les relations entre les concepts et ainsi améliorer la recherche et la découverte d’informations.

La compréhension du langage naturel (NLU) s’appuie sur l’indexation détaillée effectuée par les experts, qui est une compétence essentielle d’EBSCO depuis des décennies. EBSCO a travaillé avec des experts métier et des bibliothèques du monde entier pour rendre la découverte de contenu plus rapide et plus efficace pour ses utilisateurs finaux.

Grâce au NLU, expert.ai permet à EBSCO de développer l’enrichissement de métadonnées et l’annotation sémantique pour améliorer la façon dont les utilisateurs accèdent au contenu et le consomment. Ces outils aident à davantage relier entre eux les sujets et les concepts qui permettent aux chercheurs de trouver les données clés et les connexions entre les articles, les sujets et les éléments de métadonnées afin de simplifier la découverte et de trouver de nouvelles connexions.

En appliquant la technologie expert.ai à la catégorisation, au recoupement de données et à l’extraction d’entités, EBSCO améliore ses workflows en matière de contenu et rationalise la gestion des connaissances. EBSCO tire parti à la fois des fonctionnalités d’expert.ai et de sa structure de contenu globale existante basée sur plus de 120 taxonomies, ce qui facilite les recherches approfondies, anticipe les besoins des utilisateurs et les aide à trouver exactement ce dont ils ont besoin. Cette combinaison de facteurs crée un niveau de sophistication et de précision qui est inégalé dans le domaine de la recherche et de la découverte universitaires.

La collaboration avec une société telle qu’expert.ai s’inscrit dans les objectifs d’EBSCO visant à fournir une valeur accrue grâce à de nouvelles utilisations et à des concepts élargis de données liées. L’acquisition de Zepheira par EBSCO en 2020 est un bon exemple des efforts déployés par la société pour développer des systèmes et des services de recherche qui tirent parti de la recherche en langage naturel ainsi que de la gestion améliorée de la taxonomie, de l’annotation sémantique et de la catégorisation.

“Nous sommes ravis d’accompagner EBSCO comme partenaire de confiance en matière d’intelligence artificielle et de l’aider à développer la structure de sa solution de recherche pour tirer parti des nouvelles technologies”, a déclaré Walt Mayo, CEO d’expert.ai. “En fournissant nos fonctions avancées de NLU, nos fonctionnalités et nos outils pour gérer les connaissances à grande échelle, nous complétons les efforts d’EBSCO pour créer des expériences de recherche qui répondent voire dépassent les attentes des utilisateurs.”

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