Pour être utiles, les gros référentiels de connaissances doivent contenir des informations parfaitement accessibles. Cogito Discover applique un enrichissement sémantique des métadonnées pour permettre aux précieuses informations de votre base de connaissances d’être trouvées et partagées à travers toute votre organisation.
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Fonctionnalités d’étiquetage de documents de Cogito Discover
Utilisé comme logiciel d’étiquetage de documents, Cogito Discover est capable de gérer les principaux formats de textes, ainsi que les principaux types de sources et permet une analyse des textes contenus dans la plupart des bases de données relationnelles les plus courantes ou autres applications.
Avec le recours à l’étiquetage automatique, Discover normalise les contenus et génère une cartographie de métadonnées permettant d’optimiser l’exploitation des informations disponibles. Il identifie les éléments les plus importants d’un point de vue sémantique, comme les concepts pertinents ou les phrases clés.
Selon le contexte, une série verticale d’éléments peut également être identifiée et extraite. Une fois l’information pertinente extraite, l’utilisateur peut standardiser le résultat, c’est ce qu’on appelle la normalisation. La normalisation des textes fournit une représentation cohérente des entités du texte et permet une gestion efficace de l’information, dans le cadre de processus d’intégration de données.
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Intégration facile
Avec des connecteurs dédiés, Cogito Discover peut permettre d’obtenir des données de sources telles que les médias sociaux, les fournisseurs d’actualités et les systèmes de gestion documentaires déjà utilisés par les clients.