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Pourquoi la classification automatique est essentielle pour les médias et fournisseurs d’informations

Odile Durand - 1 mars 2022

De nombreux consommateurs se tournent systématiquement vers les contenus digitaux pour trouver les informations et des contenus minute par minute. Selon une étude récente de Reuters, alors qu’en 2013 la presse écrite était encore une source d’informations pour 46% des consommateurs en France, elle ne représentait plus que 14% en 2021. Du côté des supports utilisés, l’utilisation du smartphone continue d’augmenter, passant de 59 % en 2020 à 65 % en 2021. Compte tenu de l’essor de la production et de la consommation de contenus numériques, il n’est pas surprenant que les médias, les éditeurs et les producteurs d’informations soient confrontés à une concurrence de plus en plus rude lorsqu’il s’agit d’attirer et de fidéliser les lecteurs et les abonnés.

En outre, les consommateurs ont de plus en plus d’exigences en termes de qualité d’expérience utilisateur. Par conséquent, les producteurs de contenu et d’informations doivent s’adapter en fournissant un contenu plus personnalisé. Une solution robuste de traitement du langage naturel (NLP) dotée de capacités d’autoclassification peut vous aider à optimiser la création de contenu et à améliorer l’engagement des clients.

Processus de création

De nombreux éléments doivent être réunis pour produire les informations, les vidéos et les autres sources d’information que nous sommes nombreux à utiliser tous les jours. S’assurer que tous ces éléments collaborent et fonctionnent de manière optimale est un énorme défi. En fait, les difficultés liées aux documents sont à l’origine de 21,3 % des pertes de productivité. Les outils de classification automatique basés sur la compréhension du langage naturel peuvent simplifier considérablement les processus de travail, en vous permettant de tagger et de catégoriser votre contenu.

Vous pouvez même personnaliser entièrement vos propres taxonomies et ontologies, de sorte que votre processus de création de contenu est optimisé spécifiquement pour votre propre secteur. En utilisant la plateforme expert.ai, un grand média a pu classer automatiquement 1,5 million d’articles par jour. C’est l’idéal pour une organisation qui a besoin de faire évoluer rapidement son processus de gestion de contenu.

Avantage concurrentiel

Dans le domaine des médias, de l’édition et de la gestion de l’information, le nombre de vues, de lecteurs et d’abonnés constituent le nerf de la guerre. Les créateurs de contenu et les fournisseurs d’information doivent saisir toutes les occasions d’acquérir un avantage concurrentiel.

Avec l’autoclassification (ou classification automatique), le contenu est organisé en fonction du sujet de votre choix, ce qui vous permet, en tant que développeur de contenus, d’identifier facilement les mots clés et les expressions nécessaires à votre stratégie de SEM et de SEO. Cela signifie plus de clics sur votre contenu, un taux de temps moyen passé sur la page plus élevé et de meilleures chances de conversion.

En retour, vous serez également en mesure de mieux affecter vos ressources à la production du type de contenu le plus pertinent pour votre public et vos utilisateurs. La durée de vie de votre contenu est prolongée et vous obtenez un meilleur retour sur investissement. Autre avantage : la possibilité d’améliorer les sources de revenu existantes et d’en créer de nouvelles grâce à une publicité et un placement plus ciblés.

Expérience utilisateur

Dans un environnement concurrentiel, la qualité de l’expérience utilisateur est un élément crucial. L’autoclassification peut vous aider à offrir à vos utilisateurs et à vos abonnés la meilleure expérience possible grâce à une stratégie de contenu plus personnalisée. Le contenu est automatiquement taggé et classé afin que chaque personne qui interagit avec ce contenu puisse trouver rapidement et facilement le type de contenu qui lui convient le mieux. Cela est particulièrement utile pour ceux qui utilisent votre contenu à des fins de recherche ou d’investigation.

Une enquête d’Adobe a révélé que 67 % des consommateurs pensent que les marques devraient automatiquement mettre à jour leur contenu en fonction du contexte actuel. Avec un contenu plus ciblé, c’est exactement ce que vous pouvez faire et vous augmentez la probabilité d’établir une relation durable et continue avec votre public, vos lecteurs et vos abonnés.

Processus éditoriaux

Si vous travaillez dans le secteur des médias ou de l’édition, le temps est probablement un élément dont vous aimeriez disposer davantage. L’utilisation d’un outil d’autoclassification basé sur le NLP peut vous rendre un peu de ce temps précieux et vous aider à rationaliser votre processus éditorial. Il vous permet d’identifier les relations entre vos types de contenu et de combler les éventuelles lacunes de votre référentiel de contenu. Les journalistes, les reporters et les chercheurs peuvent ainsi recouper les contenus et les documents textuels facilement et rapidement.

Des outils tels que la plateforme expert.ai offrent un processus éditorial automatisé et, par conséquent, plus productif. Vos équipes disposent de plus de temps pour se concentrer sur les contenus et les tâches prioritaires. Bien entendu, vous serez également en mesure de mettre sur le marché vos articles, publications et outils de gestion de l’information plus rapidement et avec une plus grande confiance dans leur valeur ajoutée.

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