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Gestion des taxonomies et enrichissement de contenu sémantique

La création réussie d’une taxonomie et d’un graphe de connaissances repose sur la compréhension du langage naturel

La création d’une taxonomie ou d’un graphe de connaissances pour assurer une gestion efficace des connaissances de l’entreprise est à la fois stratégique et complexe. Généralement, un projet de taxonomie devient rapidement plus complexe qu’il ne devrait l’être, et inclut souvent des nœuds qui ne reflètent pas les données réelles à catégoriser. Une approche ascendante qui s’appuie sur les outils sémantiques intuitifs d’une plateforme et qui est guidée par votre contenu réel est susceptible de fournir une taxonomie plus précise, qui répond aux besoins du projet et peut être facilement réutilisée dans des projets de découverte des connaissances.
 
La plateforme expert.ai prend en charge toutes les étapes critiques de la catégorisation et de l’organisation de l’information afin de rendre le contenu de l’entreprise et d’autres informations externes plus accessibles pour les processus de veille stratégique. La plateforme expert.ai est une plateforme de flux de travail en langage naturel low code spécialement conçue pour :

  • la classification de documentstaxonomy definition
  • l’extraction d’entités et de relations
  • le regroupement de corpus
  • l’indexation de taxonomies axée sur la terminologie
  • l’enrichissement des métadonnées
  • la recherche sémantique/facette
  • les systèmes de recommandations
  • la création et la maintenance de bases de connaissances

 

Un graphe de connaissances intégré pour une compréhension globale

Une caractéristique unique de la plateforme expert.ai est son graphe de connaissances. Le graphe de connaissances réunit un vaste ensemble de connaissances sur les entités du monde réel (par exemple, les personnes, les lieux, les entreprises et de nombreux autres objets d’intérêt), les concepts d’intérêt (par exemple, « président », « région » ou « maladie ») et leurs relations. La plateforme exploite son graphe de connaissances pour assurer des prédictions très précises qui reconnaissent les concepts et les objets même lorsque le langage est ambigu. Par exemple, elle peut distinguer le concept de stock (une forme d’inventaire) de celui de stock (une forme de capital). Parce que la plateforme est « intelligente par conception », elle peut fournir des résultats précis dès le premier jour, ce qui permet à votre équipe d’économiser des semaines de travail lors de la phase de mise en œuvre et d’accélérer le retour sur investissement.

 

Capacités clés

Création de nœuds de taxonomie

L’analyse sémantique automatique offre une visibilité granulaire des concepts et des sujets les plus pertinents dans votre contenu. Simplifiez les activités de création et de modification grâce à une interface graphique intuitive. Exportez la taxonomie développée pour l’utiliser dans la catégorisation automatique ou d’autres activités de gestion des connaissances.

Graphes de connaissances personnalisables

Créez votre propre graphe de connaissances afin d’accroître la connaissance de la plateforme vis-à-vis des entités et concepts spécifiques à votre domaine d’activité et d’améliorer l’efficacité de vos applications en langage naturel.

Catégorisation automatisée

Automatisez l’analyse des documents et traitez de grands volumes d’informations non structurées à l’aide de la taxonomie et des règles linguistiques.

 

Fonctionnalités principales

  • Prise en charge de plus de 200 formats de fichiers entrants ainsi que d’une gamme flexible de sorties standard (XML, JSON, RDF).
  • Éditeur visuel par glisser-déposer pour la création de taxonomies avec prise en charge multilingue.
  • Importation/exportation au format Simple Knowledge Organization System (SKOS) RDF/XML.
  • Mesure et validation de la qualité de la taxonomie après l’intégration du SKOS.
  • Suggestions de termes basées sur le graphe de connaissances sous-jacent, avec expansion de l’ontologie linguistique.
  • Taxonomies et ontologies déjà intégrées pour les assurances, les services financiers, les sciences de la vie et les médias.
  • Outil d’annotation collaboratif qui suit les modifications apportées par les utilisateurs et inclut des systèmes de validation.
  • Annotation basée sur un thésaurus et suggestions par intonation, mots composés et synonymes.
  • Solution basée sur le cloud ne nécessitant pas de support IT.
  • Services API pour une intégration facile avec d’autres systèmes.