We stand with Ukraine

Présentation de la plateforme expert.ai

Expert.ai fournit une plateforme de langage naturel évolutive, conçue spécialement pour traiter la complexité des données non structurées. Elle utilise une approche hybride qui le Machine Learning (ML) et des techniques d’IA basées sur la connaissance pour vous aider à comprendre le contexte, le sens et les relations au sein d’un texte. Vous pouvez ainsi transformer le langage en données exploitables et alimenter vos applications ou processus métier.

Outils de données linguistiques

La plateforme expert.ai simplifie les opérations en gérant le workflow complet en langage naturel avec une prise en charge de bout en bout de l’annotation, du tagging, de l’entraînement des modèles, des tests et de l’orchestration du workflow. Cela génère des résultats avec les niveaux de fiabilité et de précision les plus élevés.

Ces outils de données linguistiques comprennent :

  • Gestion du corpus : créez un tableau de bord intuitif pour rechercher et naviguer rapidement dans les corpus par mots-clés, lemmes, entités nommées et éléments clés.
  • Gestion des graphes de connaissances : Exploitez des graphes de connaissances pré-intégrés, facilement personnalisables et qui contiennent les termes spécifiques au processus et au métier nécessaires à la compréhension du langage naturel, à la compréhension de l’activité et à des résultats de haute qualité. En savoir plus sur le graphe de connaissances.
  • Annotation collaborative : Facilitez la préparation des données grâce à des outils d’annotation et de tagging complets et collaboratifs. En savoir plus sur l’annotation collaborative.
  • Gestion des taxonomies : Tirez parti d’une solution de gestion des taxonomies de bout en bout pour créer plus rapidement des taxonomies de contenu réutilisables. En savoir plus sur la gestion des taxonomies.
  • Gestion des workflows : Construisez plusieurs pipelines NLP en combinant des modèles ML, des packs linguistiques personnalisés d’expert.ai Studio ou une logique personnalisée dans un workflow.
  • Tableau de bord des expérimentations : Exécutez des expériences pour mesurer les vrais positifs, les faux positifs, les faux négatifs, la précision, le rappel et les métriques F1 avec un tableau de bord intuitif et des outils de comparaison pour comprendre les régressions et les améliorations des métriques.
  • Expert.ai Studio : Exploitez un environnement de développement intégré (IDE) basé sur Windows, spécialement conçu pour les modèles personnalisés basés sur l’IA qui exploitent les capacités cognitives de la plateforme expert.ai. En savoir plus sur expert.ai Studio.

Traitement intelligent des documents

L’accès à l’information est crucial pour l’efficacité des workflows et nécessaire pour accélérer et automatiser avec succès les processus. Le traitement intelligent des données transforme vos ressources textuelles en données structurées et offre la possibilité de capturer du texte, de classer et d’extraire des données non structurées dissimulées dans des documents pdf, html, ou MS Word, etc.

Les bénéfices d’un traitement intelligent des documents :

  • Éliminez l’approche manuelle pour la saisie, le nettoyage et la validation des données.
  • Importez des fichiers texte et des formats standard (pdf, html, etc.).
  • Détectez des documents en anglais, espagnol, italien, allemand et français.
  • Indexez et organisez sans avoir besoin de trier les documents au préalable.
  • Automatisez l’encodage du texte et la conversion vers UTF-8.

Hybrid AI

La plateforme expert.ai repose sur le principe qu’aucune technique d’IA en langage naturel n’est adaptée tous les projets. Les équipes ont besoin de la flexibilité d’une approche hybride qui intègre l’IA symbolique et les techniques de Machine Learning pour atteindre les objectifs de réussite les plus importants pour chaque cas d’usage, tels que l’explicabilité, l’évolutivité et la précision.

Les avantages de l’approche hybride de l’IA :

  • Donne de bons résultats dans les situations où peu de données d’entraînement sont disponibles.
  • Plus rentable et moins consommateur en énergie que le Machine Learning pur ou les réseaux neuronaux.
  • Plus explicable et prévisible de par sa conception.
  • Réglage plus fin des résultats avec intervention humaine.
  • Configuration facile des caractéristiques symboliques et des hyperparamètres du modèle ML pour maximiser les performances de la tâche en utilisant AutoML.
  • Réutilisation et versionnage rapides des modèles ML pour gagner du temps.

Découvrez pourquoi l’approche d’IA hybride est la meilleure pour les projets d’analyse de texte.

Modèles de connaissances métier

Le langage est difficile. Il est encore plus difficile de comprendre le jargon propre à un secteur d’activité ou la terminologie des produits propres à une entreprise. Pour que les techniques de traitement du langage naturel (NLP) fonctionnent, elles doivent être capables de résoudre les ambiguïtés d’un texte. Plus important encore, elles doivent le faire en utilisant uniquement les connaissances et le contexte de la source textuelle originale. Les bases de connaissances spécifiques au métier ou domaine incluent les concepts métier dont les algorithmes NLP ont besoin pour interpréter correctement le texte spécifique au domaine. Expert.ai possède plus de 30 ans d’expérience dans la fourniture de solutions de langage naturel dans les secteurs de l’assurance, de la technologie, des services financiers et des médias.  La plateforme expert.ai tire parti de cette expertise pour offrir une plateforme « intelligente dès le départ » grâce à des workflows intuitifs et faciles à utiliser qui accélèrent le développement de solutions en langage naturel personnalisées et explicables. Les taxonomies et ontologies prêtes à l’emploi incluent notamment :

  • Des sujets d’extraction comme les personnes, les lieux, les entreprises, les géographies, les organisations, les émotions, la terminologie liée aux crimes et délits et les codes médicaux.
  • Des ontologies pour les assurances, les services financiers et le secteur des médias qui montrent les propriétés et les relations entre les concepts et les catégories.

En savoir plus sur modèles de connaissances métier.

API NL d’expert.ai

L’API NL d’expert.ai offre un ensemble complet de fonctionnalités d’analyse du langage qui aident les développeurs et les data scientists à créer rapidement des applications NLP offrant une compréhension profonde du langage avec une précision supérieure. Dès le départ, l’API NL d’expert.ai offre un support multilingue qui vous permet de :

  • Résoudre les ambiguïtés dans le texte.
  • Extraire des mots-clés, des concepts et des phrases clés.
  • Reconnaître les entités nommées et les relations entre les concepts.
  • Déterminer le sentiment exprimé.
  • Catégoriser les documents avec des taxonomies intégrées.

Utilisez l’API NL seule ou intégrez-la facilement à vos processus d’IA existants pour augmenter la productivité, réduire les coûts de développement et optimiser la compréhension précise du texte par expert.ai.