Expert.ai fournit une plateforme de langage naturel évolutive, conçue spécialement pour traiter la complexité des données non structurées. Elle utilise une approche hybride qui le Machine Learning (ML) et des techniques d’IA basées sur la connaissance pour vous aider à comprendre le contexte, le sens et les relations au sein d’un texte. Vous pouvez ainsi transformer le langage en données exploitables et alimenter vos applications ou processus métier.
En savoir plus sur la plateforme expert.ai :
La plateforme expert.ai simplifie les opérations en gérant le workflow complet en langage naturel avec une prise en charge de bout en bout de l’annotation, du tagging, de l’entraînement des modèles, des tests et de l’orchestration du workflow. Cela génère des résultats avec les niveaux de fiabilité et de précision les plus élevés.
Ces outils de données linguistiques comprennent :
L’accès à l’information est crucial pour l’efficacité des workflows et nécessaire pour accélérer et automatiser avec succès les processus. Le traitement intelligent des données transforme vos ressources textuelles en données structurées et offre la possibilité de capturer du texte, de classer et d’extraire des données non structurées dissimulées dans des documents pdf, html, ou MS Word, etc.
Les bénéfices d’un traitement intelligent des documents :
La plateforme expert.ai repose sur le principe qu’aucune technique d’IA en langage naturel n’est adaptée tous les projets. Les équipes ont besoin de la flexibilité d’une approche hybride qui intègre l’IA symbolique et les techniques de Machine Learning pour atteindre les objectifs de réussite les plus importants pour chaque cas d’usage, tels que l’explicabilité, l’évolutivité et la précision.
Les avantages de l’approche hybride de l’IA :
Découvrez pourquoi l’approche d’IA hybride est la meilleure pour les projets d’analyse de texte.
Le langage est difficile. Il est encore plus difficile de comprendre le jargon propre à un secteur d’activité ou la terminologie des produits propres à une entreprise. Pour que les techniques de traitement du langage naturel (NLP) fonctionnent, elles doivent être capables de résoudre les ambiguïtés d’un texte. Plus important encore, elles doivent le faire en utilisant uniquement les connaissances et le contexte de la source textuelle originale. Les bases de connaissances spécifiques au métier ou domaine incluent les concepts métier dont les algorithmes NLP ont besoin pour interpréter correctement le texte spécifique au domaine. Expert.ai possède plus de 30 ans d’expérience dans la fourniture de solutions de langage naturel dans les secteurs de l’assurance, de la technologie, des services financiers et des médias. La plateforme expert.ai tire parti de cette expertise pour offrir une plateforme « intelligente dès le départ » grâce à des workflows intuitifs et faciles à utiliser qui accélèrent le développement de solutions en langage naturel personnalisées et explicables. Les taxonomies et ontologies prêtes à l’emploi incluent notamment :
L’API NL d’expert.ai offre un ensemble complet de fonctionnalités d’analyse du langage qui aident les développeurs et les data scientists à créer rapidement des applications NLP offrant une compréhension profonde du langage avec une précision supérieure. Dès le départ, l’API NL d’expert.ai offre un support multilingue qui vous permet de :
Utilisez l’API NL seule ou intégrez-la facilement à vos processus d’IA existants pour augmenter la productivité, réduire les coûts de développement et optimiser la compréhension précise du texte par expert.ai.
