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PYTHIA quatrième workshop le 3 avril 2019 à Varsovie

Expert.ai Team - 3 avril 2019

Nous sommes heureux d’annoncer que la 4ème séance de travail dans le cadre de projet PYTHIA aura lieu le 3 avril à Varsovie, en Pologne.

L’atelier intitulé « Jugement : prise en compte des facteurs cognitifs dans l’objectif d’améliorer la prédiction technologique » aura pour but d’étudier les biais cognitifs et leur rôle dans la prise de décision par les experts humains.

L’objectif de cette réunion est de répondre à la question « Comment prendre en compte les facteurs cognitifs lors de prise de décision par les experts et comment atténuer leur impact ? »

A l’occasion de cet événement, tous les membres de consortium : Engineering (Italie), Zanasi & Partners (Italie), Expert System (France), Hawk Associates Ltd (Royaume-Uni), Military University of Technology (Pologne) Fondazione ICSA (Intelligence Culture And Strategic Analysis) (Italie), Romanian National Defense University, Carol I° (NDU), Bulgarian Defence Institute « Professor Tsvetan Lazarov » (BDI) se réuniront afin d’animer et de guider cet atelier de travail.

De plus, les experts externes se joindront aux membres de consortium pour participer à la table ronde. L’objectif de cette table ronde étant d’étudier les facteurs cognitifs, comment ils affectent les capacités humaines de jugements et, surtout, comment atténuer leur impact sur les experts faisant les prédictions technologiques.

L’atelier de travail commencera par la présentation du projet par Engineering Ingegneria Informatica S.p.A, coordinateur du projet, ensuite Zanasi & Partners, coordinateur technique du projet, décrira notre compréhension des “biais cognitifs”. Finalement, Engineering Ingegneria Informatica S.p.A et Expert System présenteront l’outil d’analyse des données et des tendances technologiques sur lesquels les experts bâtiront leurs prédictions.

Pour plus d’information, suivez nous sur :

@PYTHIA_Project

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 http://www.pythia-padr.eu/

 

PYTHIA (Predictive methodologY for TecHnology Intelligence Analysis) has received funding from the European Union’s Preparatory Action on Defence Research under grant agreement No 800893.

 

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