RPA optimisée par l’IA : les outils d’analyse de texte
L’automatisation cognitive est au cœur de nombreuses discussions dans les entreprises. Les RPA (automatisation robotique des processus) destinées à automatiser des tâches répétitives, basées sur des règles, sont de plus en plus répandues et les atouts de l’intelligence artificielle (IA) pour gagner en précision et étendre l’automatisation à de nouveaux domaines ou à de nouvelles tâches sont maintenant bien connus.
Aujourd’hui, la RPA optimisée par l’IA offre de nouvelles perspectives en matière d’automatisation des processus métier. La convergence de la RPA et de l’IA s’illustre en particulier dans les outils d’analyse de texte.
Les scénarios basés sur la RPA et les outils d’analyse de texte progressent sur le marché.
La mise en œuvre de solutions RPA est maintenant devenue incontournable. Le rapport Forrester, Quatre cas d’utilisation types propices à une convergence accrue de la RPA et de l’IA, présente quatre cas d’utilisation clés dans lesquels l’intelligence artificielle renforce la valeur de la RPA :
- des outils d’analyse capables de résoudre les problèmes récurrents des plateformes ;
- des chatbots capables de donner des ordres aux robots RPA ;
- des alertes IoT déclenchant des actions;
- mais aussi, les outils d’analyse de texte capables de renforcer immédiatement la valeur de la RPA.
L’association de l’analyse sémantique du texte et de la RPA permet d’accroître vitesse et précision.
Expert System a récemment déployé son application d’analyse de texte chez une grande compagnie d’assurance européenne. Le processus a permis de réduire le délai d’examen d’une déclaration d’assurance d’une heure à quelques secondes, avec, à la clé, une économie annuelle d’environ 40 000 heures de travail manuel et une précision accrue.
Déclarations, frais de souscription ou bien paiements de primes infondés : l’IA permet de rendre les processus d’assurance plus efficaces et moins coûteux. La RPA basée sur l’IA offre aux assureurs le moyen concret qu’ils attendaient pour optimiser leurs opérations et leur situation financière. Les outils d’analyse sémantique appliquée aux processus assuranciels les plus consommateurs de ressources apporte des gains de productivité et une puissance analytique sans précédent.
Qu’attendez-vous ?
