Interacciones digitales con el cliente

Optimizar el soporte para clientes y personal utilizando el conocimiento organizativo.

Hoy en día, los bancos y operadores financieros se enfrentan a interacciones con los clientes que son cada vez más digitales y multicanal. Necesitan poder gestionar la relación con los clientes, desde la adquisición de nuevos clientes, la retención de los existentes y el apoyo al personal interno, independientemente del canal utilizado (sitio web, aplicación móvil, chatbot, conversaciones telefónicas, redes sociales, intranet, etc.).

Las soluciones de Expert.ai comprenden automáticamente el significado, el contexto y el sentimiento de manera similar a como lo hacen las personas, pero de manera más rápida y con mayor precisión y consistencia. Expert.ai ofrece capacidades avanzadas de inteligencia artificial que están listas para usar y crear aplicaciones de servicio al cliente para incluso los requisitos multicanal más complejos.

Las soluciones basadas en inteligencia artificial de Expert.ai ayudan a los bancos y organizaciones de servicios financieros a analizar y organizar grandes cantidades de comunicaciones de correo electrónico, chat, redes sociales, de manera rápida y efectiva para que puedan optimizar la comunicación con el cliente y los procesos de back office a través de los canales digitales.

Cómo funciona

Categorizar solicitudes automáticamente
Analizar cada mensaje basado en una intención, tipo y departamento personalizados. Extraer entidades e información relevantes (nombre, dirección, nombres de productos o servicios, número de cuenta, etc.) mencionados en el texto o en archivos adjuntos.

Analizar consultas y mensajes
Identificar el contenido, las entidades y los temas mencionados en correos electrónicos, chats, tickets de soporte, etc., e identificar las comunicaciones más urgentes o que pueden desencadenar problemas críticos.

Responder y enrutarse automáticamente
Enviar respuestas automáticas a las solicitudes estándar más frecuentes, reenviar mensajes a los equipos de soporte más apropiados y habilitar reglas complejas de RPA y CRM basadas en la intención.

Entender el sentimiento
Identificar la intención y el sentimiento del remitente para agilizar la respuesta a los clientes frustrados y reducir la pérdida de clientes.

Las ventajas de la inteligencia artificial para la interacción digital con el cliente

• Reducir los costos de atención al cliente: automatizar el manejo de las solicitudes más simples y frecuentes para que el personal de atención al cliente pueda centrarse en las solicitudes más complejas y detalladas.
• Manejo más rápido y efectivo de solicitudes: con un 95% de precisión en la categorización de mensajes, clasificación y procesamiento de respuestas, asignando mayor prioridad a aquellos con problemas críticos.
• Reducción del análisis manual mediante el tratamiento automático de las solicitudes para que los operadores puedan dedicar más tiempo a tareas más complejas que requieren la intervención de expertos.
• Reducción de errores en la clasificación de mensajes, mejorando la eficacia operativa y aumentando satisfacción y participación del cliente.
• Identificar rápidamente tendencias y problemas que surgen del análisis semántico de contenido en correo electrónico, chat, redes sociales, quejas, etc.
• Reducción del riesgo de incurrir en multas y sanciones, gracias a la posibilidad de realizar un seguimiento de todas las comunicaciones con los clientes y proteger su privacidad.