La Demostración Práctica se enmarca en el proyecto Letscrowd, que impulsa la CE, para mejorar la seguridad en concentraciones multitudinarias.
El partido de Champions League entre la Roma y el R. Madrid actuará como banco de pruebas de la tecnología de Inteligencia Semántica desarrollada por Expert System. Esta Demostración Práctica, en colaboración con el Ministero dell’Interno Polizia di Stato de Italia y la Università di Cagliari, se enmarca dentro de “LETSCROWD”, un proyecto impulsado por la Comisión Europea, en el que cooperan cuerpos policiales, administraciones públicas, empresas y centros de investigación de ocho países y que está orientado a mejorar la seguridad en grandes concentraciones de personas.
Expert System ha configurado un motor de Inteligencia Semántica para rastrear información diseminada en la Web usando palabras clave relevantes para tareas de inteligencia. Los cuerpos de seguridad podrán identificar y recopilar información de forma automática de sites y redes sociales en inglés, español e italiano antes, durante y después del partido. En tiempo real, los analistas podrán revisar e inspeccionar con detalle todo el contenido recopilado y procesado en el motor de análisis, lo que permite detectar comportamientos e intenciones que pudieran ser potencialmente peligrosos.
La herramienta cuenta con un módulo de rastreo de datos desarrollado por la Università di Cagliari que permite recopilar información de redes sociales, foros, blogs, noticias y páginas web en general. El texto extraído se procesa con Cogito, que lo enriquece con metadatos semánticos. Los metadatos son la base sobre la que se construyen las herramientas que los analistas necesitan para obtener visibilidad, contexto y perspectiva para la toma de decisiones. El motor ha sido programado para clasificar de forma automática información procedente de páginas web o redes sociales susceptibles de una inspección más profunda. De esta manera, se evita tener que analizar información genérica relacionada con el partido. Además, el analista de seguridad podrá explorar el contenido web recopilado y procesado por el motor de análisis de una manera interactiva, con fuentes de datos, entidades extraídas del texto y los resultados del análisis de estilo de escritura.
El motor de inteligencia semántica permite aplicar filtros para profundizar en la información recopilada durante el período de monitoreo, a partir de palabras clave, rangos de tiempo, ubicaciones geográficas, origen de los datos, y en general por todos los metadatos generados por el motor de análisis.
