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Expert.ai anuncia los ganadores de la hackatón de API de lenguaje natural y análisis de texto

22 marzo 2021

1000 participantes compitieron en la primera edición de esta hackathón, que utiliza el grafo de conocimiento de expert.ai y las funciones de desambiguación de la API para desarrollar nuevas aplicaciones de Inteligencia Artificial que aprovechen el valor del lenguaje

Resolver problemas de análisis textual a escala corporativa desarrollando todo el potencial que ofrece a las empresas la interpretación del lenguaje. Ese era el principio que impulsó la primera hackathón de la historia de expert.ai, que buscaba una forma ágil de desarrollar y dimensionar aplicaciones capaces de entender el lenguaje natural utilizando la API expert.ai NL.

La hackathón, celebrada en la plataforma devpost entre el 10 de enero y el 22 de febrero de 2021, contó con la participación de unos 1000 desarrolladores de software de Inteligencia Artificial de todo el mundo y otorgó 5 premios. A los participantes se les encomendó la tarea de crear o mejorar una aplicación introduciendo funciones de procesamiento del lenguaje natural, desambiguación semántica y análisis del sentimiento de la API expert.ai NL. El jurado evaluó los proyectos según tres criterios básicos: creatividad y singularidad, integración con la API expert.ai NL, y calidad de la implementación, impacto y valor potencial para los usuarios.

Ganadores de la Natural Language & Text Analytics API Hackathon de Expert.ai:

  • Primer premio (5000 $): Peer Reviewers App, aplicación de revisión por pares que utiliza la API expert.ai NL para extraer expresiones clave que permitan comprobar el parecido entre documentos. Esto ayuda a los revisores de los textos a recomendar la publicación de determinados artículos o ensayos académicos. Los principales temas y expresiones de estos artículos se utilizan para crear búsquedas inteligentes que ayuden a localizar aquellos textos de un depósito de documentos que más coincidan con los criterios de búsqueda. Para ello se utiliza el servicio Azure Cognitive Search.
  • Segundo premio (2500 $): Legal Expert. Esta app, inspirada en un caso real, permite efectuar un análisis completo y un resumen de documentos jurídicos, lo que facilita la extracción de entidades (personas, empresas y otros datos).
  • Tercer premio (1000 $): Markup Expert te ayuda a generar marcadores de datos estructurados analizando páginas, blogs, artículos y otros contenidos de la web para sugerir marcadores semánticos de Schema.org (compatibles con los principales los motores de búsqueda, incluidos Google, Bing, Yandex y Yahoo!) que puedes añadir a tus páginas web.
  • 1a mención de honor (500 $): Timeless AI. ¿Cuántas veces has tenido que recorrer las imágenes de un vídeo o un tutorial larguísimo de YouTube para buscar un fragmento concreto del material? Esta aplicación proporciona un sistema de búsqueda más cómodo, ya que simplifica este tedioso proceso de búsqueda en los vídeos.
  • 2a mención de honor (500 $): AI Tutor. La COVID-19 ha afectado profundamente al sistema educativo y es necesario encontrar soluciones que faciliten el proceso de aprendizaje. Esta aplicación está diseñada para estudiantes. Genera automáticamente preguntas sobre cualquier materia y permite a los alumnos explorar todo tipo de áreas del conocimiento que necesiten mejorar o sean de su interés.
  • 3a mención de honor (500 $): Business Card Wallet escanea tarjetas de visita y las añade a una app de agenda digital. Los usuarios pueden hacer llamadas o enviar correos electrónicos desde esta aplicación. También pueden exportar contactos a sus móviles y buscar nombres, empresas, cargos, direcciones, correos electrónicos, etc.

«El número y la diversidad de participantes en la hackathón de expert.ai ha sido notable”, afirma Marco Varone, director tecnológico de expert.ai, y añade: “Hace mucho que creemos en las enormes posibilidades de nuestra API de lenguaje natural y es muy estimulante ver cómo los desarrolladores y estudiantes están adoptando nuestra tecnología para crear soluciones nuevas y más eficientes”.

 

 

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