EIX-Boosting Audience Engagement
Impulsar a la audiencia, generar resultados de valor para el negocio
Con EIX-Boosting Audience Engagement puedes implicar a tu audiencia de forma más eficaz.
Gracias a un enfoque de Hybrid AI, EIX-Boosting Audience Engagement simplifica la gestión de contenidos, transforma formatos heterogéneos en información inmediatamente utilizable, elimina datos redundantes o irrelevante y personaliza los contenidos, mejorando la experiencia del usuario.
Aprovechando su capacidad de alinear los contenidos con las necesidades reales de los usuarios y de eliminar el “ruido de fondo”, EIX-Boosting Audience Engagement te ayuda a aumentar el nivel de implicación y la satisfacción de tu público, ofreciendo siempre información fiable y con trazabilidad clara de las fuentes. Todo ello en apoyo de los objetivos de negocio y en conformidad con los requisitos normativos.
Para qué sirve
Las métricas tradicionales de audience engagement rara vez reflejan la verdadera satisfacción del usuario. Contenidos repetitivos o de baja relevancia generan aburrimiento y desinterés. La situación se agrava por una atención cada vez más limitada, la recopilación fragmentada de datos y nuevas exigencias de privacidad y transparencia que obligan a replantear los sistemas de recomendación.
EIX-Boosting Audience Engagement te ayuda a afrontar estos retos aprovechando el potencial de la Hybrid AI y de knowledge graphs personalizables.
Permite procesar grandes volúmenes de contenido, analizar la terminología específica del sector, conectar fuentes de información heterogéneas, filtrar datos redundantes, obsoletos o irrelevantes y ofrecer experiencias personalizadas y fiables, siempre en pleno respeto de la privacidad y la compliance.
EIX-Boosting Audience Engagement permite:
Medir
Ofrecer
Transformar
Garantizar
Implicar
Cómo funciona
Recomendaciones alineadas con las intenciones del usuario
Gracias a nuestro enfoque de Hybrid AI y a la combinación de machine learning e IA neuro-simbólica, te ayudamos a captar e interpretar incluso las señales más sutiles sobre los intereses del usuario, ofreciendo recomendaciones más coherentes con sus necesidades y preferencias.
Knowledge graphs preconfigurados por sector
Conocimientos integrados y específicos de cada sector (por ejemplo, taxonomías) y knowledge graphs personalizables permiten reducir de forma automática las ambigüedades, interpretar el lenguaje de dominio y eliminar sugerencias irrelevantes, mejorando así la precisión y la pertinencia de las recomendaciones.
Recomendaciones trazables y verificables
Para cada recomendación se generan registros de auditoría (audit logs) que muestran de forma transparente cómo se crean los insumos que alimentan el mapa de recomendaciones. La posibilidad de explicar claramente el vínculo entre los datos de entrada y las recomendaciones ofrecidas al usuario no solo garantiza conformidad normativa, sino que también refuerza la confianza del usuario.
Ventajas
Mayor precisión, con una reducción del 20 % de las recomendaciones poco relevantes.
Reducción de hasta el 30 % de contenidos redundantes, obsoletos o triviales gracias a un enfoque específico y contextual.
Incremento del engagement y la fidelización del público, aprovechando contenidos de verdadero interés.
Integración de información procedente de distintas fuentes para garantizar una comprensión completa de las necesidades del usuario.
Adopción de la IA en coherencia con los objetivos de negocio y con los requisitos de compliance.
La IA que realmente funciona existe.
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