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Cómo mejorar al Servicio Técnico en el sector industrial utilizando la inteligencia artificial
Hoy en día, las empresas se enfrentan a un sinfín de problemas cada día mientras se esfuerzan por aumentar la eficiencia, reducir los plazos de producción y los costes operativos, y mejorar las actividades del servicio técnico. Estos problemas
incluyen:
- Interrupciones en la cadena de suministro y las operaciones.
- La necesidad de supervisar constantemente el rendimiento de los sistemas.
- La entrada de peticiones de servicio y mantenimiento urgentes.
A esto se suman las expectativas cada vez más altas de los clientes.
La complejidad del entorno y su rápida evolución obligan a las empresas a desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras y eficaces para garantizar la plena disponibilidad de los datos y la posibilidad de compartirlos con los estándares más estrictos de calidad y precisión.
La mayoría de estos datos se encuentran en un formato no estructurado dentro de documentos expresados en lenguaje natural (p. ej. informes, correos electrónicos, peticiones de servicio, manuales técnicos y documentación interna). La capacidad de las empresas de procesar y analizar estos datos de forma rápida, precisa y a gran escala les permite extraer información útil para el negocio y obtener ventaja competitiva.
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