Automatizar la gestión de siniestros con IA

EL PROBLEMA

Una de las principales compañías aseguradoras a nivel internacional decidió adoptar la inteligencia artificial para automatizar los procesos de revisión y evaluación de las solicitudes de indemnización, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de precisión, controlando los costes de implementación y reduciendo el riesgo de fraude.

El proceso de gestión de siniestros resultaba especialmente complejo y costoso debido a la gran cantidad y heterogeneidad de los documentos que debían analizarse, así como a la complejidad de los datos que era necesario extraer de cada uno de ellos.

Además, era fundamental estandarizar la evaluación de la documentación presentada por los clientes, con el fin de eliminar las disparidades derivadas de las distintas competencias y niveles de experiencia de los operadores, y reducir así las pérdidas económicas asociadas a indemnizaciones excesivas.

LA SOLUCIÓN

La inteligencia artificial de Expert.ai permitió automatizar el proceso de gestión de siniestros de la aseguradora, en particular el análisis de los informes médicos, con el objetivo de aumentar la productividad y permitir que los operadores se centraran en actividades de mayor valor añadido.

Gracias a modelos de conocimiento específicos desarrollados para el sector asegurador, la solución aprovecha avanzadas capacidades de análisis textual y extracción de entidades relevantes.

La tecnología de Expert.ai es capaz de:

Identificar automáticamente el tipo de documento (informes médicos, facturas, formularios cumplimentados, etc.).

Analizar el contenido textual.

Extraer los datos necesarios para apoyar la formulación de la propuesta de liquidación.

Detectar posibles excepciones, como indicadores de fraude o incoherencias en la documentación.

Gracias al uso de la IA, la compañía aseguradora logró mantener un alto nivel de eficiencia a lo largo de todo el proceso de gestión de siniestros, garantizando una elevada precisión en el análisis de los datos. Al mismo tiempo, redujo de forma significativa las tasas de error, mejorando tanto la experiencia del cliente como la reputación de la marca.