Semplificare i processi assicurativi

Estrarre e arricchire dati critici presenti nella documentazione medico-legale o inerente ai sinistri

Maggiori informazioni

Accelerare le scoperte in ambito farmaceutico

Sfruttare le informazioni disponibili per migliorare la produttività in ambito R&D e ridurre i rischi operativi

Maggiori informazioni

Identificare informazioni chiave per l’editoria

Automatizzare l’individuazione di dati strategici monetizzabili dagli editori

Maggiori informazioni

Assicurare la compliance normativa a banche e servizi finanziari

Ridurre i rischi normativi nelle procedure di Know Your Customer (KYC) svolte in ambito finanziario

Maggiori informazioni

Analizzare documenti complessi

Ridurre gli errori, risparmiare tempo e abbassare i costi degli approcci manuali

Identificare i rischi e le opportunità di mercato

Intercettare "segnali nel rumore di fondo” e mettere a disposizione informazioni e conoscenze strategiche

Accelerare l’automazione intelligente dei processi

Estrarre i dati chiave, classificare i documenti e automatizzare i processi basati su grandi quantità di testi

Intelligenza artificiale per la Sanità

16 Giugno 2023

Il processo di trasformazione digitale ha aumentato in modo vertiginoso le informazioni che circolano in ambito sanitario: fascicolo sanitario elettronico,...

Webinar – Studi legali e intelligenza artificiale: esempi concreti e prospettive future

28 Aprile 2023

L’evoluzione delle metodologie di lavoro negli studi legali ha creato prospettive molto interessanti per l’utilizzo di piattaforme di intelligenza artificiale....

Il valore dell’intelligenza artificiale per l’Horizon Scanning

12 Aprile 2023

Usato tradizionalmente da enti e agenzie governative per supportare attività militari o legate all’ambito sanitario, l’Horizon Scanning negli ultimi anni...

Intelligenza artificiale ibrida

Ottenere la massima accuratezza, trasparenza, spiegabilità e flessibilità sfruttando la combinazione tra approccio simbolico e machine learning.

Workflow creato appositamente per il linguaggio naturale

Flussi di lavoro creati apposta per supportare ideazione, testing e sviluppo di applicazioni in linguaggio naturale.

Comprensione multilingue basata sul knowledge graph

Funzionalità per la comprensione e l’analisi dei testi pronte all’uso e facilmente personalizzabili usando il knowledge graph arricchito con conoscenze e terminologie di settore e relazioni tra entità specifiche del business, utili per fornire informazioni customizzate e migliorare la qualità e la precisione dei risultati.

Riduzione del total cost of ownership

Potenziare gli strumenti per l’analisi del linguaggio naturale e minimizzare il debito tecnico implementando una piattaforma unica, completa e accessibile in tutta l’organizzazione.

Così è nato il nostro approccio “Green Glass”
per un’intelligenza artificiale responsabile

Con la diffusione dell’AI e l’interesse crescente da parte delle aziende nei confronti di queste tecnologie, la necessità di avere un’intelligenza artificiale responsabile dovrebbe essere una questione prioritaria per il management. In expert.ai, siamo stati fra i primi a condividere questa necessità, promuovendo il bisogno di beneficiare dell’intelligenza artificiale in modo responsabile (“Responsible AI”) sviluppando soluzioni trasparenti, sostenibili, pratiche e human-centered. Ed è così che ha avuto origine il nostro impegno nel mercato dell’intelligenza artificiale, attraverso un approccio che abbiamo definito “Green Glass”.
La nostra piattaforma e le nostre soluzioni di hybrid AI sono basate su un approccio che è, by design,

Trasparente
Sostenibile
Pratica
Human-Centered

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Soluzioni per ogni settore

Expert.ai Platform for Insurance: la piattaforma di intelligenza artificiale per le assicurazioni

Ridurre il rischio, aumentare il numero di contratti sottoscritti e migliorare la produttività di compagnie e broker assicurativi

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Banche

Utilizzare efficacemente la conoscenza disponibile e ottimizzare la gestione delle informazioni per soddisfare le esigenze dei clienti, rispettare i requisiti normativi e garantire un alto livello di competitività.

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