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Tecnologia semantica per i big data: analisi, difesa, sicurezza e intelligence

13 Dicembre 2018

Quando ci si chiede “che cos’è la tecnologia semantica?” in realtà si sta già utilizzando la semantica.

La semantica, infatti, è lo studio del significato delle parole e, nella sua definizione più semplice, con tecnologia semantica si intende un software che analizza il testo ed è in grado di associare a ciascuna parola il suo significato.
Cogito, la nostra tecnologia cognitiva su base semantica, sfrutta algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale per simulare il modo in cui gli esseri umani comprendono il linguaggio, riconoscendo così il significato corretto delle parole in base al contesto.

Perché utilizzare la tecnologia semantica?

Tutte le organizzazioni sono alla ricerca di un modo per cogliere il significato delle parole presenti nel fiume di dati e informazioni non strutturate con cui hanno a che fare ogni giorno. Servono tecnologie più intelligenti per gestire la conoscenza nel modo più efficace. L’approccio cognitivo, basato sulla tecnologia semantica Cogito, applica un’intelligenza simile a quella umana alla gestione delle informazioni aziendali.

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Funzionamento della tecnologia semantica

La tecnologia semantica inizia leggendo tutte le parole presenti nel contenuto per cogliere il “senso” reale di qualunque testo:

    • Identifica gli elementi del testo e assegna ruolo logico e grammaticale;
    • Analizza il contesto e la struttura del testo per eseguire una precisa disambiguazione delle parole che hanno più di un significato;
    • La comprensione del significato preciso delle parole è fondamentale per capire il testo ed eseguire la text analytics. Con la tecnologia semantica di Expert System, il nostro knowledge graph (Sensigrafo) supera l’ostacolo principale di molte tecnologie di text analytics individuando il significato corretto delle parole e delle espressioni presenti nel contenuto;
    • La tecnologia semantica elabora la struttura logica delle frasi per identificare gli elementi più rilevanti nel testo e comprendere l’argomento trattato. Ad esempio, comprende che un testo parla di “politica” ed “economia” anche se queste parole non sono presenti e ci sono invece concetti correlati come “elezione”, “Democratico”, “portavoce del governo” o “budget”, “tasse” o “inflazione”.