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Expert.ai Platform

Realizzata appositamente per gestire la complessità unica dei dati non strutturati, la piattaforma di expert.ai è in grado di elaborare il linguaggio naturale su ampia scala. Impiega un approccio ibrido che combina machine learning e tecniche di intelligenza artificiale basate sulla conoscenza (symbolic AI) per aiutare le organizzazioni a comprendere contesto, significati e relazioni. Consente così di trasformare in conoscenza i dati non strutturati espressi in linguaggio naturale, potenziando applicazioni e processi aziendali.

Strumenti per l’analisi del linguaggio

Expert.ai Platform semplifica i processi gestendo l’intero flusso di lavoro con una soluzione end-to-end per l’annotazione e l’etichettatura dei dati, il training di modelli, le attività di testing e il coordinamento del workflow, con la massima affidabilità e precisione.

I principali strumenti per l’analisi del linguaggio:

  • Gestione del corpus: cercare, esplorare e navigare rapidamente nei corpora sulla base di parole chiave, lemmi, entità predefinite ed elementi principali tramite una dashboard intuitiva.
  • Gestione del knowledge graph: sfruttare knowledge graph pronti all’uso e facilmente personalizzabili, che includono termini specifici di processo e settore necessari per comprendere il linguaggio naturale, acquisire conoscenze approfondite sul business di riferimento e raggiungere risultati di qualità. Scopri di più sul knowledge graph.
  • Annotazione collaborativa: semplificare la preparazione dei dati con strumenti di annotazione ed etichettatura completi e collaborativi.
  • Gestione del workflow basato sul linguaggio naturale: creare molteplici pipeline per l’elaborazione del linguaggio naturale combinando modelli di machine learning, logiche ad hoc o pacchetti linguistici personalizzati con expert.ai Studio.
  • Dashboard di test: eseguire test ed esperimenti per misurare le prestazioni dei modelli analizzando veri positivi, falsi positivi, falsi negativi, precision e recall e “F1 score” mediante una dashboard intuitiva e strumenti di confronto per comprendere le regressioni e i miglioramenti delle metriche.
  • Expert.ai Studio: utilizzare un ambiente di sviluppo integrato (Integrated Development Environment, IDE) basato su Windows e realizzato appositamente per modelli di intelligenza artificiale che sfruttano le capacità cognitive di expert.ai Platform. Scopri di più su expert.ai Studio

Elaborazione intelligente di documenti

L’accesso alle informazioni è cruciale per ottenere flussi di lavoro efficienti e per accelerare e automatizzare con successo i processi. La capacità di elaborare in modo intelligente i documenti (intelligent document processing) consente di trasformare qualsiasi documento in conoscenza e acquisire testi, classificare documenti ed estrarre dati non strutturati tipicamente intrappolati in pdf, documenti Word, pagine html, ecc.

Principali vantaggi dell’elaborazione intelligente dei documenti:

  • Eliminazione delle attività manuali di inserimento, pulizia e convalida dei dati
  • Importazione di file di testo e di formati standard (pdf, html, ecc.)
  • Rilevazione di documenti in inglese, spagnolo, italiano, tedesco e francese
  • Indicizzazione e organizzazione senza bisogno di preselezionare i documenti
  • Automazione della codifica dei testi e della conversione automatica in Unicode UTF-8

Intelligenza artificiale ibrida (Hybrid AI)

Expert.ai Platform si basa sul principio che non esiste un’unica tecnica di intelligenza artificiale per l’analisi del linguaggio naturale adatta a ogni tipo di progetto. I team di lavoro necessitano di un approccio ibrido e flessibile, capace di integrare l’intelligenza artificiale simbolica e tecniche di machine learning per ottenere risultati di successo per ogni caso d’uso, come la spiegabilità, la scalabilità e l’accuratezza.

Principali vantaggi dell’approccio basato sull’intelligenza artificiale ibrida:

  • Efficace anche quando si hanno a disposizione set limitati di dati per il training
  • Più conveniente ed efficiente dal punto di vista energetico rispetto al puro machine learning o alle reti neurali
  • Più spiegabile e prevedibile fin dalla fase di progettazione
  • Migliore messa a punto dei risultati grazie a un approccio human-in-the-loop
  • Semplice configurazione delle funzionalità dell’approccio simbolico e degli iperparametri del modello di machine learning per ottimizzare le performance utilizzando il machine learning automatizzato (AutoML)
  • Rapido riutilizzo e versioning dei modelli di machine learning per risparmiare tempo

Scopri perché l’Hybrid AI è l’approccio migliore per i progetti di analisi testuale.

 

Conoscenza di settore

Comprendere il linguaggio è difficile. Comprendere il gergo di un determinato settore o la terminologia specifica relativa ai prodotti di un’azienda lo è ancora di più. Per essere davvero efficaci, le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (natural language processing, NLP) devono riuscire a risolvere le ambiguità presenti in un testo, e devono riuscire a farlo basandosi esclusivamente sulla conoscenza e sul contesto della fonte originale del testo. Infatti, le basi di conoscenza relative a un determinato settore acquisiscono conoscenze specifiche per consentire agli algoritmi di NLP di interpretare correttamente i testi di quel determinato settore. Expert.ai vanta oltre 30 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni per l’elaborazione del linguaggio naturale per vari settori, tra cui quello assicurativo, dei servizi finanziari e dei media. Expert.ai Platform sfrutta questa esperienza per rendere gli utenti “più smart fin da subito” grazie a flussi di lavoro intuitivi e semplici da usare che accelerano lo sviluppo di soluzioni di NLP personalizzate, trasparenti e spiegabili. Essere più “smart” fin da subito significa sfruttare tassonomie e ontologie out-of-the-box, tra cui:

  • Estrazione di dati ed entità come persone, luoghi, aziende, località geografiche, organizzazioni, emozioni, crimini e codici medici
  • Ontologie per assicurazioni, servizi finanziari, media, ecc. che mostrano le proprietà e le relazioni tra concetti e categorie

Expert.ai NL API

Con un set completo di funzionalità per l’analisi dei testi, expert.ai NL API permette a sviluppatori e data scientist di sviluppare rapidamente applicazioni di NLP che offrono una comprensione approfondita e accurata del linguaggio. Grazie a funzionalità out-of-the-box e multilingue, expert.ai NL API supporta efficacemente diverse attività:

  • Risolve i problemi legati alle ambiguità dei testi
  • Estrae keyword, concetti e frasi principali
  • Identifica le entità e le relazioni di significato tra concetti
  • Determina e misura il sentiment
  • Classifica i documenti sulla base di tassonomie predefinite

Aumenta la produttività, riduci i costi di sviluppo e ottimizza l’acquisizione di conoscenza grazie all’accurata comprensione dei testi fornita da expert.ai NL API, usando l’API da sola o in processi di intelligenza artificiale già esistenti.