We stand with Ukraine

Expert.ai Platform

Realizzata appositamente per gestire la complessità unica dei dati non strutturati, la piattaforma di expert.ai è in grado di elaborare il linguaggio naturale su ampia scala. Impiega un approccio ibrido che combina machine learning, tecniche di intelligenza artificiale basate sulla conoscenza (symbolic AI) e modelli di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM) per aiutare le organizzazioni a comprendere contesto, significati e relazioni. Consente così di trasformare in conoscenza i dati non strutturati espressi in linguaggio naturale, potenziando applicazioni e processi aziendali.

Strumenti per l’analisi del linguaggio

Expert.ai Platform semplifica i processi gestendo l’intero flusso di lavoro con una soluzione end-to-end per l’annotazione e l’etichettatura dei dati, il training di modelli, le attività di testing e il coordinamento del workflow, con la massima affidabilità e precisione.

I principali strumenti per l’analisi del linguaggio:

  • Gestione del corpus: cercare, esplorare e navigare rapidamente nei corpora sulla base di parole chiave, lemmi, entità predefinite ed elementi principali tramite una dashboard intuitiva.
  • Gestione del knowledge graph: sfruttare knowledge graph pronti all’uso e facilmente personalizzabili, che includono termini specifici di processo e settore necessari per comprendere il linguaggio naturale, acquisire conoscenze approfondite sul business di riferimento e raggiungere risultati di qualità. Scopri di più sul knowledge graph.
  • Annotazione collaborativa: semplificare la preparazione dei dati con strumenti di annotazione ed etichettatura completi e collaborativi. Scopri di più sull’annotazione collaborativa.
  • Gestione della tassonomia: gestire la tassonomia tramite un’unica piattaforma completa, per aumentare la produttività e riutilizzare contenuti esistenti quando serve sviluppare una nuova tassonomia. Scopri di più sulla gestione della tassonomia con expert.ai.
  • Gestione del workflow basato sul linguaggio naturale: creare molteplici pipeline per l’elaborazione del linguaggio naturale combinando modelli di machine learning, logiche ad hoc o pacchetti linguistici personalizzati con expert.ai Studio.
  • Dashboard di test: eseguire test ed esperimenti per misurare le prestazioni dei modelli analizzando veri positivi, falsi positivi, falsi negativi, precision e recall e “F1 score” mediante una dashboard intuitiva e strumenti di confronto per comprendere le regressioni e i miglioramenti delle metriche.
  • Expert.ai Studio: utilizzare un ambiente di sviluppo integrato (Integrated Development Environment, IDE) basato su Windows e realizzato appositamente per modelli di intelligenza artificiale che sfruttano le capacità cognitive di expert.ai Platform. Scopri di più su expert.ai Studio

Elaborazione intelligente di documenti

L’accesso alle informazioni è cruciale per ottenere flussi di lavoro efficienti e per accelerare e automatizzare con successo i processi. La capacità di elaborare in modo intelligente i documenti (intelligent document processing) consente di trasformare qualsiasi documento in conoscenza e acquisire testi, classificare documenti ed estrarre dati non strutturati tipicamente intrappolati in pdf, documenti Word, pagine html, ecc.

Principali vantaggi dell’elaborazione intelligente dei documenti:

  • Eliminazione delle attività manuali di inserimento, pulizia e convalida dei dati
  • Importazione di file di testo e di formati standard (pdf, html, ecc.)
  • Rilevazione di documenti in inglese, spagnolo, italiano, tedesco e francese
  • Indicizzazione e organizzazione senza bisogno di preselezionare i documenti
  • Automazione della codifica dei testi e della conversione automatica in Unicode UTF-8
  • Creare in pochi minuti template per l’estrazione di dati semi-strutturati presenti in moduli e fatture

Intelligenza artificiale ibrida (Hybrid AI)

Expert.ai Platform si basa sul principio che non esiste un’unica tecnica di intelligenza artificiale per l’analisi del linguaggio naturale adatta a ogni tipo di progetto. I team di lavoro necessitano di un approccio ibrido e flessibile, capace di supportare il natural language processing e integrare l’intelligenza artificiale simbolica con le tecniche di machine learning e i large language models per ottenere vantaggi in termini di costi, tempi di sviluppo e funzionalità tecniche (ad es. spiegabilità, scalabilità e accuratezza) più importanti per ogni progetto.

Scopri perché l’Hybrid AI è l’approccio migliore per i progetti di analisi testuale.

 

Conoscenza di settore

Comprendere il linguaggio è difficile. Comprendere il gergo di un determinato settore o la terminologia specifica relativa ai prodotti di un’azienda lo è ancora di più. Per essere davvero efficaci, le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (natural language processing, NLP) devono riuscire a risolvere le ambiguità presenti in un testo, e devono riuscire a farlo basandosi esclusivamente sulla conoscenza e sul contesto della fonte originale del testo. Infatti, le basi di conoscenza relative a un determinato settore acquisiscono conoscenze specifiche per consentire agli algoritmi di NLP di interpretare correttamente i testi di quel determinato settore. Expert.ai vanta oltre 30 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni per l’elaborazione del linguaggio naturale per vari settori, tra cui quello assicurativo, dei servizi finanziari e dei media. Expert.ai Platform sfrutta questa esperienza per rendere gli utenti “più smart fin da subito” grazie a flussi di lavoro intuitivi e semplici da usare che accelerano lo sviluppo di soluzioni di NLP personalizzate, trasparenti e spiegabili. Essere più “smart” fin da subito significa sfruttare tassonomie e ontologie out-of-the-box, tra cui:

  • Estrazione di dati ed entità come persone, luoghi, aziende, località geografiche, organizzazioni, emozioni, crimini e codici medici
  • Ontologie per assicurazioni, servizi finanziari, media, ecc. che mostrano le proprietà e le relazioni tra concetti e categorie
  • Fonti informative esterne come Unified Medical Language System (UMLS), MeSH, ICD9 e ICD10, Wand ecc.)

Scopri di più sui modelli di conoscenza di expert.ai

Ecosistema del natural language processing

Rispetto ad altri approcci tecnologici, expert.ai consente di accelerare maggiormente i tempi di sviluppo grazie alla sua piattaforma aperta, adatta a integrare diversi workflow in linguaggio naturale. Sfruttando questa architettura aperta, expert.ai è in grado di implementare nuovi approcci di intelligenza artificiale man mano che emergono, inclusi GPT e altri large language models, per investimenti sempre all’avanguardia e adeguati alle esigenze.

Le principali integrazioni dell’ecosistema NLP includono:

  • Large language models (GPT, BERT, spaCy, ecc.)
  • Soluzioni per l’automazione dei processi tra cui Blue Prism, Automation Anywhere e UiPath
  • Strumenti di business intelligence e analytics come Qlik, Tableau, Snowflake e Salesforce Analytics
  • Piattaforme audio e video, ad es. AnyClip e AppTek
  • Strumenti per la produttività e CRM tra cui ServiceNow, Slack, SugarCRM, Google C Suite e Oracle e-Business Suite